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时间:2020-03-15
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1、类型float大小为4字节,即32位,内存中的存储方式如下: 符号位(1bit)指数(8bit)尾数(23bit) 123.456+1.23456E+2 类型double大小为8字节,即64位,内存布局如下: 符号位(1bit)指数(11bit)尾数(52bit) 浮点数float保存的字节格式如下:地址+0+1+2+3内容SEEEEEEEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM这里S代表符号位,1是负,0是正E偏移127的指数(exp),二进制阶码=(EEEEEEEE)-127。M24位的尾数(ma
2、ntissa)。保存在23位中,只存储23位,最高位固定为1。此方法用最较少的位数实现了较高的有效位数,提高了精度。零是一个特定值,指数是0尾数也是0。浮点数-12.5作为一个十六进制数0xC1480000保存在存储区中,这个值如下:地址+0+1+2+3内容0xC10x480x000x00浮点数和十六进制等效保存值之间的转换相当简单。下面的例子说明上面的值-12.5如何转换。浮点保存值不是一个直接的格式,要转换为一个浮点数,位必须按上面的浮点数保存格式表所列的那样分开,例如:地址+0+1+2+3格式SEEEEE
3、EEEMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMMM二进制11000001010010000000000000000000十六进制C1480000从这个例子可以得到下面的信息:符号位是1表示一个负数指数是二进制10000010或十进制130,130减去127是3,就是实际的指数。尾数是后面的二进制数10010000000000000000000在尾数的左边有一个省略的小数点和1,这个1在浮点数的保存中经常省略,加上一个1和小数点到尾数的开头,得到尾数值如下:1.10010000000000000000000接着
4、,根据指数调整尾数.一个负的指数向左移动小数点.一个正的指数向右移动小数点.因为指数是3,尾数调整如下:1100.10000000000000000000结果是一个二进制浮点数,小数点左边的二进制数代表所处位置的2的指数,例如:1100表示(1*2^3)+(1*2^2)+(0*2^1)+(0*2^0)+1*2^(-1)=12.5。因为设置的符号位表示这数是负的,因此十六进制值0xC1480000表示-12.5。7F7FFFFF01111111011111111111111111111111+111111102=
5、25410254-127=1271.11111111111111111111111*2127111111111111111111111111*2104=(10000000000000000000000002-1)*2104=(224-1)*2104=3.4E+38推导出float精度为7位1111111111111111111111112^24-1167772151.6777215E71.23456789
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