微波技术--微波结构.pptx

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1、基于特征点统计分析的快速估产和优化微波结构contents实验对比与应用4研究目的1研究现状2研究思路与框架3结论5研究目的降低估产的运算量优化微波元件参数，获得高产研究现状表面响应近似（RSA）模型混沌多项式模型（PCE）数据量大、空间维数高主成分分析法（PCA）降低了高维设计的复杂度空间映射模型（SM）减少统计分析过程的计算量研究展开思路对微波结构估产，是否满足性能指标？降低运算量利用低耗估产的方法，优化微波元件结构，实现高产研究模型---估产R（x）:微波元件的响应x实验对比与论证线性模型产量估计基于特征点实验验证A（线性模型）五

2、阶波导带通滤波器实验验证A（特征点模型）五阶波导带通滤波器实验验证B虹膜波导匹配滤波器实验验证B虹膜波导匹配滤波器实例分布产量估计方法产量估计CPU消耗21均匀分布（最大偏差0.005mm）基于EM的特征点的MonteCarlo线性模型10.680.690.5719500192均匀分布（最大偏差0.01mm）基于EM的特征点的MonteCarlo线性模型10.320.340.1919500193均匀分布（最大偏差0.02mm）基于EM的特征点的MonteCarlo线性模型10.090.100.0119500194高斯分布（标准偏差0.0

3、05mm）基于EM的特征点的MonteCarlo线性模型10.430.440.3019500195高斯分布（标准偏差0.005mm）基于EM的特征点的MonteCarlo线性模型10.150.160.0519500196高斯分布（标准偏差0.005mm）基于EM的特征点的MonteCarlo线性模型10.0950.1020.0061950019注：1基于在标称设计处S参数响应的线性模型的估计；2估计消耗在EM的分析。采用N=5000个随机样本基于特征的产量估计。实验验证C微带发卡滤波器实验验证五阶波导带通滤波器实验验证五阶波导带通滤波器

4、实验验证五阶波导带通滤波器正文ConceptAddYourTextTextTextTextTextTextText正文AddYourTextAddYourTextconceptConceptConceptConcept表面响应近似（RSA）模型TextinhereThemeGalleryisaDesignDigitalContent&ContentsmalldevelopedbyGuildDesignInc.TextinhereThemeGalleryisaDesignDigitalContent&Contentsmalldevelop

5、edbyGuildDesignInc.TextinhereThemeGalleryisaDesignDigitalContent&ContentsmalldevelopedbyGuildDesignInc.Textinhere正文正文TitleTitleTitleTitleTitleTitleOOOOXTitleOOOXXTitleOOOOXTitleOOOXXTitleOOOOXTitleOXXXX正文Phase1Phase2Phase3正文AddYourTextAddYourTextAddYourTextAddYourTitle正文

6、1ThemeGalleryisaDesignDigitalContent&ContentsmalldevelopedbyGuildDesignInc.3ThemeGalleryisaDesignDigitalContent&ContentsmalldevelopedbyGuildDesignInc.2ThemeGalleryisaDesignDigitalContent&ContentsmalldevelopedbyGuildDesignInc.正文TitleThemeGalleryisaDesignDigitalContent&Con

7、tentsmalldevelopedbyGuildDesignInc.TitleThemeGalleryisaDesignDigitalContent&ContentsmalldevelopedbyGuildDesignInc.TitleThemeGalleryisaDesignDigitalContent&ContentsmalldevelopedbyGuildDesignInc.正文TextinhereTextinhereTextinhereTextinhereTextinhereTextinhereThemeGalleryisaD

8、esignDigitalContent&ContentsmalldevelopedbyGuildDesignInc.TitleinhereThankYou!