Eviews模块中英文翻译.docx

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1、Eviews模块中英文翻译1.DescriptiveStatistics描述性统计2.TestForDescriptiveStats描述性统计量的检验3.DistributionGraphs分布图4.One-wayTabulation单维统计表5.Correlogram相关图6.UnitRootTest单位根检验7.HistogramandStatistics直方图和统计量8.StatsbyClassification分类统计量9.StatsTable统计量表格10.Mean均值11.Median中位数12.Std.Dev.(

2、StandardDeviation)标准差13.standarderrorofmean均值标准误差14.Skewness偏度15.Kurtosis峰度16.Jarque-BeraJB统计量(贝拉统计量)17.obs(observations)观测值个数18.SimpleHypothesistest简单假设检验19.EqualitytestofClassification组间相等检验20.Variance方差21.anova方差分析22.sourceofVariation变异来源23.CDF(CumulativeDistribu

3、tionFunction)累积分布函数24.Survivor残存25.Quantile分位数26.KernelDensity核心密度27.NormalDistribution正态分布28.UniformDistribution均匀分布29.ExponentialDistribution指数分布30.LogisticDistribution逻辑分布31.Extremevalue极值32.#ofvalues表示分组序列内的观测值的个数大于指定数目时,进行分组统计3.Avg.count表示各分组序列内的观测值的个数小于指定数目时,原

4、分组合并34.Max#ofbins表示序列的最大分组数35.AC(autocorrection)自相关36.PAC(partialcorrection)偏相关37.intercept截距项38.trendandintercept趋势项和截距项39.N-wayTabulationN维统计表40.Equationspecification方程说明41.estimationsetting估计方法选择42.LS(leastsquares)最小二乘法43.TSLS(two-stageleastsquares)两阶段最小二乘法44.ARC

5、H(autoregressiveconditionalheteroskedasticity)自回归条件异方差45.GMM(generalizedmethodofmoments)广义矩阵法46.BINARY(binarychoice)二项选择模型47.ORDERED(orderedchoice)有序选择模型48.CENSORED(censoreddata)删截模型49.COUNT(integercountdata)计数模型50.Representation方程显示的三种形式51EstimationCommand估计命令52Est

6、imationEquation估计方程53SubstitutedCoefficients带有系数估计值的方程式)51.EstimationOutput估计显示52.Actual,Fitted,Residual真实的,拟合的,剩余的(残差的)53.StandardizedResidualGraph标准的残差折线图54.CovarianceMatrix回归系数估计值的方差-协方差折线图55.CoefficientText模型参数的7种检验56.ResidualTest模型残差的5种检验57.Stabilitytest模型稳定性检验

7、58.GradientandDerivatives梯度与导数59.ARMAStructure60.MakeResidualSeries生成估计方程的残差序列61.MakeRegressorGroup显示方程中所有解释变量和被解释变量的序列组62.MakeModel生成方程的估计式63.UpdateCoefsfromEquation更新方程的系数向量标准回归输出结果64.coefficient回归系数65.std.error标准误差(衡量回归系数的统计可靠性)66.t-stastistic(检验某个系数是否为0)67.prob伴

8、随概率(p值越大,越接受原假设)68.R-squared可决系数(被解释变量由解释变量解释的部分)69.AdjustedR-squared调整可决系数70.S.E.ofregression回归的标准误差(即σ)71.Sumsquaredresid残差平方和72.Loglike

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