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时间:2020-03-14
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1、各种排序方法的总结一.直接插入排序1.时间复杂度移动次数和比较次数受初始排列的影响。最好情况o(n)最坏情况o(n2)平均情况o(n2)2.空间复杂度:o(1)3.算法特点稳定排序;算法简便,且容易实现适用于顺序和链式两种存储结构,链式存储时不需要移动记录,只修改指针;适合于初始记录基本有序的情况;当记录无序,且n较大时,不宜采用。二.折半插入排序1.时间复杂度移动次数受初始排列的影响。最好情况o(nlog2n)最坏情况o(n2)平均情况o(n2)2.空间复杂度o(1)3.算法特点稳定排序;算法简便,且容易实现只适用于顺序存储结构,不能用于链式存储结构;适合记录无序、n
2、较大的情况;三.希尔排序1.时间复杂度2.空间复杂度o(1)3.算法特点不稳定排序,记录跳跃式的移动;只适用于顺序存储结构,不能用于链式存储结构;增量序列可以有多种取法,最后一个增量值必须是1;适合记录无序、n较大的情况;四.冒泡排序1.时间复杂度移动次数和比较次数受初始排列的影响。最好情况o(n)最坏情况o(n2)平均情况o(n2)2.空间复杂度o(1)3.算法特点稳定排序;适用于顺序存储结构和链式存储结构;适合记录无序、n较大时不宜采用;五.快速排序1.时间复杂度移动次数和比较次数受初始排列的影响。最好情况o(nlog2n)最坏情况o(n2)平均情况o(nlog2n
3、)1.空间复杂度:o(log2n)递归算法2.算法特点不稳定排序;算法简便,且容易实现适用于顺序存储结构;适合记录无序,且n较大情况。一.直接选择排序1.时间复杂度比较次数不受初始排列的影响,移动次数受影响。最好情况o(n2)最坏情况o(n2)平均情况o(n2)2.空间复杂度o(1)3.算法特点不稳定排序;适用于顺序存储结构和链式存储结构;移动记录的次数较多,适合记录占用空间较多时,采用此方法;二.堆排序1.时间复杂度移动次数和比较次数受初始排列的影响。最好情况o(nlog2n)最坏情况o(nlog2n)平均情况o(nlog2n)2.空间复杂度:o(1)3.算法特点不稳
4、定排序;适用于顺序存储结构;n较小时不宜采用。三.归并排序1.时间复杂度移动次数和比较次数受初始排列的影响。最好情况o(nlog2n)最坏情况o(nlog2n)平均情况o(nlog2n)2.空间复杂度:o(n)3.算法特点稳定排序;适用于顺序和链式两种存储结构;四.基数排序1.时间复杂度唯一一个不通过比较和移动记录实现排序的方法。最好情况o(d(n+REDIX))最坏情况o(d(n+REDIX))平均情况o(d(n+REDIX))其中,d表示关键字的位数;n表示关键字的个数;REDIX表示基,即位上关键字的取值范围4.空间复杂度:o(n+REDIX)5.算法特点稳定排序
5、;适用于顺序和链式两种存储结构;使用条件较多,需要知道各级关键字的主次关系和各级关系字的取值范围。
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