生物统计学总复习温习.ppt

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1、总复习第一章数据收集与整理第二章概率和概率分布第三章常见概率分布第四章抽样分布第五章统计推断第六章参数估计第七章拟合优度检验第八章单因素方差分析第九章两因素方差分析第十章回归和相关分析第十一章正交试验设计描述性统计推断性统计概率论基础知识试验设计数据的整理1、原始数据的分类2、初步整理离散型数据连续型数据频数表频数图条形图饼图折线图直方图组段+频数组中值数据的数字特征众数离散测度中位数算术平均数位置测度n为奇数n为偶数离散测度极差标准差方差总体样本自由度总体样本方差计算公式==概率知识随机事件概率定义概率基本运算法则全概率公式

2、Bayers定理概率分布随机事件随机变量离散型随机变量连续型随机变量概率函数分布函数常见的离散型随机变量二项式分布、泊松分布等位基因的自由组合λ的函数密度函数正态分布X～N（μ,σ2)X～N（0,1)x(x-)/σ常见的连续型随机变量随机变量的数字特征平均特征离散特征数学期望E(X)二项式分布泊松分布正态分布方差及标准差D(X)抽样分布参数：,,统计量：变量样本正态总体某一统计量的概率分布正态分布总体的抽样分布规律单样本均值方差t分布u分布χ2分布两样本均值差方差比u分布F分布t分布σ？自由度σ1=σ2σ？U分布标准差

3、已知t分布标准差未知σ1=σ2分布F分布特殊对称性参数估计点估计区间估计置信区间置信水平样本统计量直接估计参数求均值μ的1-α置信区间为求均值差μ1-μ2的1-α置信区间为标准误1、计算样本统计量；2、根据置信水平确定临界值3、计算置信区间；4、解释总体均值的置信区间方差σ2的1-α置信区间为方差比的1-α置信区间假设检验H0为真实际情况决定拒绝H0接受H0H0不真第一类错误正确正确第二类错误小概率事件（P≤）反证法（假定H0成立，然后根据样本结果推论是否为小概率事件，如果是则拒绝H0，否则不拒绝。）一般步骤：1、确定分布是

4、否为正态分布2、提出假设3、确定显著性水平；4、使用适当的检验方法计算检验统计量值；5、建立Ho的拒绝域；6、结论。也可合并为一个单总体均值方差t检验u检验χ2检验双总体均值方差u检验F检验t检验σ？自由度方差齐性检验F>1σ？方差分析进行多个平均数间的差异的显著性检验aF分布F(k-1,n-k)0拒绝H0不能拒绝H0F回归分析一元线性回归方程最小二乘法线性相关性检验F检验r检验注意自由度祝同学们梦想成真！