语音信号处理复习.ppt

语音信号处理复习.ppt

ID:51629740

大小:704.36 KB

页数:37页

时间:2020-03-26

语音信号处理复习.ppt_第1页
语音信号处理复习.ppt_第2页
语音信号处理复习.ppt_第3页
语音信号处理复习.ppt_第4页
语音信号处理复习.ppt_第5页
资源描述:

《语音信号处理复习.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、语音信号处理SpeechSignalProcessing全书三篇,16章(讲15章)第一篇语音信号处理基础第2章语音信号处理的基础知识第1章绪论第二篇语音信号分析第3章语音信号的时域分析第4章语音信号的短时傅里叶分析第5章语音信号的同态滤波及倒谱分析第6章语音信号的线性预测分析第7章语音信号的矢量量化第8章隐马尔可夫模型(HMM)第9章语音检测分析第三篇语音信号处理技术与应用第10章语音编码(一)——波形编码第11章语音编码(二)——声码器技术与混合编码第12章语音合成第13章语音识别第14章说话人识别第15章语音增强第2章语音信号处理的基

2、础知识语音的产生语音的分类:浊音、清音语音的基本特性语音的时间波形和频谱特性语音信号的统计特性第1章绪论语音信号处理:概念、应用领域语音、语言:声道模型语音信号的产生模型激励模型辐射模型声管模型共振峰模型级联型并联型混合型语音产生的数字模型语音取样值准周期脉冲序列发生器基音周期增益控制随机噪声发生器时变线性系统时变参数浊音清音语音信号的产生模型第2章思考题:什么叫语言?什么叫语音?人类的发音器官包括哪些?在发音时各起了什么作用?解释以下概念:基音频率、共振峰、浊音、清音。语音信号模型包括哪些子模型?激励模型和辐射模型各属于什么性质的滤波器

3、?第3章语音信号的时域分析语音处理的目的语音信号分析方法短时分析技术:对语音信号采用分段或叫分帧处理称为短时分析短时能量分析短时平均能量的定义窗口形状的选择窗口的长度主要用途:区分清音段和浊音段短时平均幅度短时过零分析:定义、主要用途短时相关分析第3章思考题:1.在语音信号参数分析前为什么要进行预处理,有哪些预处理过程?2.短时平均能量(平均幅度)和短时平均过零率的定义。这两种时域参数的用途。窗口函数的长度和形状对它们有什么影响?3.短时自相关函数和短时平均幅度差函数定义和用途,它们间有什么差异?第4章语音信号的短时傅里叶分析短时傅里叶变换

4、的定义短时傅里叶变换的取样率标准傅里叶变换的解释滤波器的解释语音信号的短时综合滤波器组求和法语谱图可同时在时间和频率上显示语音频谱随时间的变化。表达式频率分辨率、时间分辨率与窗口长度的关系:第4章思考题:短时傅里叶变换的定义式是什么?短时傅里叶变换的两种解释是什么?如何提高短时谱的频率分辨率?在求语音信号的短时谱时,对窗函数有什么要求?对语音信号频谱分析采用海明窗和矩形窗各有什么特点?短时傅里叶变换滤波器解释的两种形式的物理意义是什么?4.什么是语谱图?窄带语谱图和宽带语谱图各有什么特性?第5章语音信号的同态滤波及倒谱分析由卷积结果求得参与

5、卷积的各个信号称为“解卷”,也称为反卷积。同态信号处理也叫同态滤波,它实现了将卷积关系变换为求和关系的分离处理。复倒谱和倒谱同态信号处理的基本原理卷积同态系统模型特征系统D*[]和D*-1[]的三步数学运算语音信号两个卷积分量的复倒谱避免相位卷绕的算法最小相位信号序列:信号的零极点全部在z平面单位圆内。第5章思考题:与第9章结合复习1.什么叫解卷?解卷算法有几种?什么叫同态滤波?其作用是什么?2.卷积同态系统的组成及意义?特征系统D*[]和逆特征系统D*-1[]运算的三个步骤是什么?3.什么是复倒谱?什么是倒谱?分别写出其数学表达式。清、浊

6、音的复倒谱或倒谱各有什么特点?4.什么是相位卷绕?它是如何产生的?有什么方法克服?主要内容6.1概述6.2线性预测分析的基本原理6.3线性预测分析的解法——自相关法6.4格型法6.5线性预测分析应用---LPC谱估计和LPC复倒谱第6章语音信号的线性预测分析线性预测分析就是根据已知信号s(n)对各参数和增益G进行估计。在这里为线性预测系数。线性预测(简写为LPC)分析的基本原理是将被分析的信号用一个模型来表示,即将信号看作是一个模型(即系统)的输出。用模型参数来描述信号。H(z)u(n)s(n)图6-1信号s(n)的模型化F(z)s(n)图

7、6-3线性预测器A(z)s(n)e(n)逆滤波器第6章思考题:1.如何将信号模型化为模型参数?最常用的是什么模型?什么叫线性预测?什么叫逆滤波器?2.自相关法求预测误差滤波器的预测系数、预测误差功率的过程。3.什么叫LPC参数?PARCOR参数?LSP参数?4.什么是LPC谱?LPC谱估计的特点。7.1概述7.2矢量量化的基本原理7.3失真测度7.4最佳矢量量化器和码本设计7.5降低复杂度的矢量量化系统7.6语音参数的矢量量化第7章语音信号的矢量量化第7章思考题:1.什么叫矢量量化?什么叫码书?码字?2.矢量量化器的工作原理是什么?3.什么

8、叫失真测度?常用的有哪几种?4.矢量量化器最佳设计的两个条件?如何理解?5.LBG算法原理?第8章隐马尔可夫模型(HMM)8.1概述8.2隐马尔可夫模型的引入8.3隐马尔可夫模型

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。