DSP软件编程与算法实现.ppt

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1、DSP软件编程与算法实现论题目录DSP应用系统的一般开发流程DSP与MCS51、PC硬件结构对算法的影响针对不同的算法来选择DSP与编程语言DSP常用算法简介DSP算法的仿真DSP算法的移植与实现DSP应用系统的一般开发流程1.概念分析与建立模型2.算法设计与仿真3.算法移植与软件编程4.DSP软件仿真5.DSP实时调试仿真MCS51单片机内核累加器ACC算术单元逻辑ALU堆栈指针SP指令计数器PC一般处理器内核Cache结构CPU内总线PCI总线桥流水线结构PCI总线单内核DSP多总线结构硬件乘法器流水线结构内部PLL多内核DSP分组FILE结构

2、VLIW指令结构EMIF接口DSP内核特点对算法的影响1）硬件上采用了多总线哈佛结构，提高了数据的处理能力与速度。我们可以利用块搬移指令在程序与数据空间，两块数据空间之间实现快速的数据块搬移。2）采用了独立的硬件乘加器，极大地提高了数字信号处理算法的运行速度。特别在实现FIR滤波器、相关器、卷积器等数字信号处理算法时应当充分利用这个特性。权衡现有优化算法与算法的DSP优化间的利弊注意现有优化算法不一定适合DSP的实现3）DSP设有循环寻址、位反转寻址等特殊指令循环寻址在实现滤波器，多采样率滤波器上有很大好处。位反转寻址加速了FFT算法的实现。4）内

3、部独立的DMA总线控制器，通过DSP器件中一组或多组独立的DMA总线，可以实现程序执行与数据传输的并行工作。5）指令执行采用流水线结构，具有较高的指令执行速度，我们在设计算法，特别是程序编写时应特别注意一方面利用好流水线，另一方面有效地防止流水线冲突。针对不同的算法来选择DSP与编程语言汇编语言，线性汇编语言，高级语言？首先的问题是您要做什么？其次是您选择什么样的DSP？然后是您的应用对系统实时性要求如何？最后，您可以权衡一下采用那一种语言。DSP常用算法简介1）通用数字信号处理算法FIR滤波器、IIR滤波器、DFT变换、FFT变换。2）机电控制算

4、法电机伺服、PLC算法3）通信类算法DTMF收发、调制解调算法、通信信道编解码4）信号处理算法语音信号编解码算法G.723、G.729、MP3、AAC静止图象编解码算法JPEG、JPEG2000、小波变换压缩算法视频编解码算法MPEG1、MPEG2、MPEG4、H.263压缩算法DSP算法的仿真选择仿真工具常用的算法仿真工具MATLAB、C对于通信类还可选用SYSTEMVIEW高端仿真工具SPW、COSSAPMATLAB简介在具体编程实现某个DSP算法之前，一般首先需要对其进行模拟仿真。MATLAB目前已经成为非常优秀的仿真工具、现行的版本已经包含

5、了许多强大的工具软件包。被各个学科广泛使用。单独使用MATLAB语言就可以实现C、FORTRAN等语言的许多功能，并且实现起来更加简洁方便，同时它也提供同C语言的接口。MATLAB的不足MATLAB有其不足之处，如数值计算只能按固定精度进行，很难作底层硬件控制，运算效率也不如C，等等因为它主要用于数值计算，所以对于仿真、特别是定点DSP的仿真来说、这些缺陷不影响其强大的仿真功能。MATLAB仿真在实现某种DSP算法功能前，一般可以先充分利用MATLAB的编程简单、调试方便的优点来求取各种必须的系统参数，并利用所求得的系统参数模拟实现DSP过程，来进

6、行算法的验证和各项参数的调整。等仿真通过各项指标都以达到设计要求。然后再考虑用C语言、或DSP的汇编语言来实现。FIR滤波器仿真实例仿真结果输出滤波器系数采用C语言进行仿真在DSP的C编译器出现以前，C语言担当的主要是算法仿真的角色。与MATLAB相比、它没有强大的工具软件包。但它的优势是可以很快地形成商业化软件，另外由于历史原因，国际上的各种算法的交流，都是在UNIX平台上，用C语言编写。所以C也成为被广泛使用的仿真工具。在有了C编译器、特别是CCS开发系统开发系统以后C语言直接可在CCS开发平台上完成一些系统仿真从商业化的C，C++到DSP的移

7、植工作也容易了许多通常要非常注意以下两个问题1。内存空间的使用问题2。数据类型与精度控制问题图象小波变换的仿真实例程序仿真结果DSP算法的移植与实现对于浮点DSP处理器、算法的移植相对简单一些但也要注意数据的范围和精度的控制。对于定点DSP处理器、就要特别注意定点化工作和防止数据溢出的处理。定点运算中数的定标在定点DSP中，都是采用定点数进行数值运算，其操作数一般采用整型数来表示。而许多算法的仿真往往是使用浮点数进行的。对于定点DSP编程来说，数的定标是一个关键性的问题对于16位的DSP而言，由程序员来确定一个数的小数点将处于16位中的哪一位。我们

8、可以用Q，S法来表示，不同的表示方法所带来的数的范围和精度的Q，S表示法及数的范围浮点数与定点数之间的转换浮点数（f）转换