XML 元数据在信息资源规划系统中的应用.pdf

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1、第3卷第4期江南大学学报(自然科学版)Vol.3No.42004年8月JournalofSouthernYangtzeUniversity(NaturalScienceEdition)Aug.2004文章编号:1671-7147(2004)04-0378-03XML元数据在信息资源规划系统中的应用夏柏成, 张基温(江南大学信息学院,江苏无锡214036)摘 要:信息资源规划是建立一个企业或组织的业务模型,并在业务模型的基础上抽取系统的数据模型和功能模型的过程.对信息资源规划工作进行了描述,并利用XML(可扩展标记语言)元数据定义

2、规划过程中所需交互的文档,在此基础上建立了一个信息资源规划系统的模型,使信息资源规划工作有序化,自动化.关键词:可扩展标记语言;信息资源规划;元数据中图分类号:TP274文献标识码:AAnXMLMetadata2BasedSystemModelforInformationResourceProjectXIABo2cheng,ZHANGJi2wen(SchoolofInformation,SouthernYangtzeUniversity,Wuxi214036,China)Abstract:IRP(InformationResou

3、rceProject)isaprocesswhichpeoplecreatethebusinessmodelofanenterprise(oranorganization)anddrawoutdatamodelandfunctionmodeloftheenterprise(ortheorganization).ThepaperdescribestheworkoftheIRPanddefinethedocumentwithXMLlanguageforexchangeamongthemembersofthedevelopmentgr

4、oup.ThepaperalsobuildsasoftwaremodelforIRPtoassisttheworkofIRP.Keywords:extensiblemarkuplanguage(XML);informationresourceproject(IRP);metadata  随着中国信息产业的发展及各行业信息化的成本,实现信息资源整合2共享的目标,有效消除信进一步推进,信息资源的统筹规划变得越来越重息孤岛.但是如何有效地进行信息资源规划一直是要.各种信息系统的开发(尤其是大型复杂的信息困扰系统分析人员的一道难题.规划

5、工作的重点就系统),其基础性工作首先是信息资源规划.通过信是要充分理解组织结构和系统功能,有效提取系统息资源规划的实施,建立组织内部信息资源管理基的数据模型.在这个工作过程中,规划小组成员之础标准、系统的数据模型和系统的功能模型.在这间的充分交流是很重要的,而这种交流如果以一定些标准和模型的指导、控制和协调下,进一步实施的组织形式和文档格式实现,则可以使规划工作条组织内信息化建设的网络工程、数据库工程和应用理化,达到事半功倍的效果.由于XML元数据的可[1]软件工程,从而保证组织信息化建设高起点、低交互性、可扩展性和可操作性,本

6、文介绍一种用  收稿日期:2004-01-12;修订日期:2004-03-22.  作者简介:夏柏成(1975-),男,湖南绍阳人,计算机应用专业硕士研究生.张基温(1943-),男,山西临汾人,教授.硕士生导师.主要从事软件工程、分布式系统、电子商务和数据挖掘的研究. 第4期夏柏成等:XML元数据在信息资源规划系统中的应用379XML文档作为信息资源规划小组成员之间信息交互的方法,并在此基础上建立一种信息资源规划系统的模型来描述信息资源规划工作.1 元数据和XML元数据可以狭义理解为描述数据的数据、描述数据的结构、数据的更新情

7、况、数据之间的依赖关图1 规划小组成员关系图系、数据的质量等;也可以广义理解为不仅实现对Fig.1Chartforthemembersrelationsoftheproject数据的描述,而且描述并实现数据的转换、操作、管team[3]理.  信息资源规划小组中的高层领导对整个组织一个完整的元数据体系,应包含3个方面的内的信息需求提出总体要求,各部门根据自己的实际容,即语义、句法以及结构的定义与描述.语义指的情况提出各部门自己的领域需求,部门领导必须根是元数据的概念实体的定义,句法则规定了这一元据自己的不同业务委派业务员提出业务

8、需求信息.数据体系是如何被表达与描述的,结构则描述了各系统分析员则要总结、分析业务员提出的业务需[2]个元数据的概念实体之间的相互关系.求,与部门领导分析所属部门的不同业务之间的数XML(可扩展标记语言)是一种简单、与平台无据交互关系,与高层领导分析部门之间的数

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