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时间:2020-03-26
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1、万方数据第38卷第14期Z008年7月数学的实践与认识VoI.38No.14MATHEMATICSINPRACTICEANDTHEORY邮政运输网络中的邮路规划和邮车调整高玉建,苏昊,黄飞(北京航空航天大学,北京IO0083)。摘要:主要针对我国邮政运输业中邮路规划和邮车调整问题,研究了在规定时间、规定邮车运载能力限制的条件下,单个县级邮区内的最小成本/最小空车率邮路规划以及多个邮区协同规划的策略,提出了一个用于辅助规划的邮路存在性定理,设计并实现了基于最小生成树和TSP的县级邮路规划算法.最后在打破县区行政规划的基础上。对整个市区的支局进行重新划
2、分并求解得到了优于前面邮路规划的新方案.关键词:邮路规划;邮政运输效益;TsP;最小生成树1问题介绍.邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度问题,详见第4届全国研究生数学建模竞赛D题.2模型假设1)市邮局邮车每天早晨6点准时从市局出发前往各邮局;2)县邮局邮车在收到市邮局送来的邮件后才前往各个支邮局;3)邮车到达目标支局后会写下寄往该支局的所有邮件,并装上该支局寄送出去的所有邮件;,4)县邮局收到市邮局送来的信件后对邮件进行集中处理的时间为1小时;,5)县邮局收到各支邮局送来的信件后对邮件进行集中处理的时间为1小时;6)邮车在各支局卸装邮件耗时5分钟,
3、在各县局卸装邮件耗时10分钟;.7)各邮车匀速行驶,并且不会出现故障.3问题分析及求解’3.1问题一设Ⅳ表示X,所辖县区内的邮路数,C表示县级邮车最多能容纳的邮件袋数,M。表示X。辖区内所有支局要收取的邮件总量,Mz表示X,辖区内所有支局要寄送的邮件总量,那么最少的邮车数Ⅳ应当满足:(Ⅳ一1)×C≤M。≤N×C(Ⅳ一1)×C≤M:≤Ⅳ×C从附表1给出的数据可以计算出县局需要运送到支局的邮件量为176袋,由各个支局运送到县局的邮件量为170袋.每辆县级邮车最多容纳65袋邮件,由于65×24、下界为3.下面我们试着给出一种邮车数为3的邮路规划及邮车调度方案,使每辆车在不超过最大承运邮件量(65袋)并且不违反邮政运输流程及时间限制的条件下,完成该县每天的邮件运输任务,并且使由于空车率而减少的收收稿日期:2008—04—01万方数据174数学的实践与认识入达到最少.由于邮路规划受到邮车运载能力的限制,因此在设计邮路方案时不仅需要考虑一个邮路上都存在哪些支局,同时通过支局的顺序也是至关重要的.给定一组支局,我们很难直观地判断是否存在一条邮路,既满足邮车的运载能力的限制,又可以通过所有支局,针对这个问题,我们提出了如下的邮路存在性定理,以方便邮5、路规划最优化模型的建立:定理1设邮车运载上限为C,途经邮局Z。,Z:,⋯,Z。,邮局Z,需要收取信件Car,袋,待寄邮件为Col,袋,若∑Carj之c且∑Col,0,则车上空间将会减小.设将Mi按照升序排列后得到的序列为尬,,M:,⋯,眠,若将X—Z,一Z‘.··一Z~一X作为一个邮6、车工作的路线,则易知在停靠邮局ik后车上的邮件数为Carry巩∥。一∑Carj+J=1^’∑尬.,且车上的载重将经过一个先单调不增(M。≤o)再单调不减(M。≥o)的过程,因此,J=1邮车载重的最大值将出现在遍历出发时刻或遍历结束时刻.但由定理的条件,≥:Cari7、出任意两个邮局(包括县局和支局)之间的最短距离,并保存该最短距离矩阵以备后面的模型求解使用.下面我们首先建立模型的一些约束条件:设Cari表示由县局X。运往支局Z.的邮件数量,Col,表示由支局Z,带到县局的邮件数量,Carryg。表示第g条邮路从支局i到支局歹运载的邮件总数,并设C表示每个邮车最多运载的邮件数,则每个Carry“∥+,应当满足:,Carryn时】8、l≥M(3.1.2)根据如上的约束条件,我们可以建立如下的最优化模型:第g组邮车在从Z“前往Z“+。时,其空车率为:、Em
4、下界为3.下面我们试着给出一种邮车数为3的邮路规划及邮车调度方案,使每辆车在不超过最大承运邮件量(65袋)并且不违反邮政运输流程及时间限制的条件下,完成该县每天的邮件运输任务,并且使由于空车率而减少的收收稿日期:2008—04—01万方数据174数学的实践与认识入达到最少.由于邮路规划受到邮车运载能力的限制,因此在设计邮路方案时不仅需要考虑一个邮路上都存在哪些支局,同时通过支局的顺序也是至关重要的.给定一组支局,我们很难直观地判断是否存在一条邮路,既满足邮车的运载能力的限制,又可以通过所有支局,针对这个问题,我们提出了如下的邮路存在性定理,以方便邮
5、路规划最优化模型的建立:定理1设邮车运载上限为C,途经邮局Z。,Z:,⋯,Z。,邮局Z,需要收取信件Car,袋,待寄邮件为Col,袋,若∑Carj之c且∑Col,0,则车上空间将会减小.设将Mi按照升序排列后得到的序列为尬,,M:,⋯,眠,若将X—Z,一Z‘.··一Z~一X作为一个邮
6、车工作的路线,则易知在停靠邮局ik后车上的邮件数为Carry巩∥。一∑Carj+J=1^’∑尬.,且车上的载重将经过一个先单调不增(M。≤o)再单调不减(M。≥o)的过程,因此,J=1邮车载重的最大值将出现在遍历出发时刻或遍历结束时刻.但由定理的条件,≥:Cari7、出任意两个邮局(包括县局和支局)之间的最短距离,并保存该最短距离矩阵以备后面的模型求解使用.下面我们首先建立模型的一些约束条件:设Cari表示由县局X。运往支局Z.的邮件数量,Col,表示由支局Z,带到县局的邮件数量,Carryg。表示第g条邮路从支局i到支局歹运载的邮件总数,并设C表示每个邮车最多运载的邮件数,则每个Carry“∥+,应当满足:,Carryn时】8、l≥M(3.1.2)根据如上的约束条件,我们可以建立如下的最优化模型:第g组邮车在从Z“前往Z“+。时,其空车率为:、Em
7、出任意两个邮局(包括县局和支局)之间的最短距离,并保存该最短距离矩阵以备后面的模型求解使用.下面我们首先建立模型的一些约束条件:设Cari表示由县局X。运往支局Z.的邮件数量,Col,表示由支局Z,带到县局的邮件数量,Carryg。表示第g条邮路从支局i到支局歹运载的邮件总数,并设C表示每个邮车最多运载的邮件数,则每个Carry“∥+,应当满足:,Carryn时】8、l≥M(3.1.2)根据如上的约束条件,我们可以建立如下的最优化模型:第g组邮车在从Z“前往Z“+。时,其空车率为:、Em
8、l≥M(3.1.2)根据如上的约束条件,我们可以建立如下的最优化模型:第g组邮车在从Z“前往Z“+。时,其空车率为:、Em
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