智能学习型电火花加工工艺决策系统的研究.pdf

《智能学习型电火花加工工艺决策系统的研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、《电加工与模具)2002年第3期设计-研究智能学习型电火花加工工艺决策系统的研究哈尔滨工业大学杨晓冬宋颖慧赵万生摘要针对电火花加工工艺的特点，分析了其智能决策系统应具有的特点，进而构筑了具有自学习功能的电火花加工工艺智能决策系统的结构，详细分析了系统中各模块的功能及相互间的关系。该系统利用多种智能技术来提高电火花加工工艺设计的决策水平，并通过学习机制解决知识荻取的瓶颈问题。该系统解决问题的能力将在重复使用过程中不断提高。关键词电火花加工工艺决策智能技术自学习AbstractAccordingtothetechnologicalcharacters，thecharactersof

2、theintelligentsystemfortechnolo—gydecision—makinginEDMareanalyzedinthispaper，furthermore，systematicstructurewithself．1earningoftheintelligentsystemfortechnologydecision—makinginEDMisconstructedandfunctionofeverymoduleandrelationshipamongthemareanalyzedindetails，Multiintelligencetechniquesare

3、appliedinthesystemtoraisetheleveloftechnologydecision—makinginEDM，andthebottleneckofknowledgeacquirementissettledwithlearningmechanism．Theabilitytosolveproblemwillconstantlyimproveaftersystemrunningrepeatedly．KeywordsEDM，decision—making，intelligencetechnology，self—learning1引言电火花加工的工艺设计是一项复杂的

4、多层次、多任务决策过程。其中包括逻辑决策(选择型和规划20世纪90年代以来，制造领域中引入智能技型)计算决策和启发性决策。它所涉及的面较广，术，智能化CAPP的研究方兴未艾，尤其是人工神影响工艺决策的因素多，实际应用中的不确定性也经网络、模糊逻辑和遗传算法等智能技术更是研究较大。为保证工艺设计达到全局最优化，应把这些内和应用的热点。由于电火花加工工艺的特殊性，其容集成在一起，进行综合分析，动态优化，交叉设智能化历程相对较晚。为了有效地解决电火花加工计。为此，本文从系统的观点出发，对智能学习型电工艺设计中的诸如参数优化、逻辑决策等问题，也火花加工工艺决策系统进行了深入的研究。应借

5、助于智能技术。2电火花加工工艺智能决策系统的特点基金项目：国家自然科学基金重点资助项目(59935110)收稿日期：2002—01—25对于工艺设计这样一个庞大复杂系统的研究，···t叠、-、-、-、-·来看，国内模具选材用材水平确有较大提高，尤其是大的危险。对那些精密、复杂和长寿命模具的选材，模具材料的②用户在选择模具材料时，特别是当选择用于质量、性能和可靠性已成为选材时考虑的主要因素，要求较高的模具材料时，普遍对国产模具材料的质价格已是次要因素。在随后的热处理中，也注意采用量、可行性及稳定性有较多疑虑。这是值得国内模先进、稳定可靠的热处理方法。但从整体上看，国内具钢生产企业

6、高度重视和进一步采取措施解决的问大量生产和使用的钢种仍是一些老钢种，那些具有优题。在有国外同类产品竞争的情况下，更不可掉以良性能的新型模具钢的生产和应用量还是较少。轻心。(4)本届模展反映出的几个值得注意的问题：③在我国加入WTO及市场竞争日趋激烈的①国外先进模具钢生产企业在利用先进工艺背景下，本届展览会的规模及影响超过此前任何一和装备开发新钢种或对已有钢种进行改良方面的意届，也引起了国外一些知名模具钢生产企业(或代理识似乎更强，成果也多。国内生产企业若不加快步商)的足够重视。但是，参展的国内大型特殊钢厂却伐，国产模具钢品种质量与国外的差距有进一步扩太少。一16一设计·研究《电

7、加工与模具)2002年第3期应先从体系结构人手，在此基础上，运用一些方法性质的工艺决策及相关问题的求解；信息处理层进逐步解决工艺设计中的某些关键问题。由于电火花行信息的输入和输出处理，以实现各智能单元之间加工工艺的特殊性和复杂性，其加工工艺智能决策的信息传递和交换；共享信息层以统一的数据格式系统应具有如下的特点：存储各种全局数据。(1)以专家系统为主体。专家系统的实质是把(4)自学习机制。自学习是智能系统的基本特电火花加工工艺知识有效地结合到程序设计中，使征之一。在电火花加工工艺决策系统中实