江西省鄱阳湖及周边经济区土壤有机碳储量分布特征.pdf

《江西省鄱阳湖及周边经济区土壤有机碳储量分布特征.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2014年3月岩矿测试Vo1．33．No．2March2014R0CKANDMINERALANALYSIS246～255文章编号：0254—5357(2014)02—0246—10江西省鄱阳湖及周边经济区土壤有机碳储量分布特征马逸麟，郄海满，彭晓玫，江俊杰，谢长瑜(1．江西省地质调查研究院，江西南昌330030；2．赣西地质调查大队，江西南昌330030)摘要：土壤是陆地生态系统的重要组成部分，土壤碳储量研究在碳循环和全球变化中具有重要意义。本文利用江西省鄱阳湖及周边经济区多目标区域地球化学调查取得的土壤

2、碳数据，计算了研究区表层、中层、深层土壤的全碳储量和有机碳储量，分析其有机碳储量和有机碳密度的分布特征。结果表明：研究区总体碳储量是以有机碳储量为主；表层土壤(0～0．2m)的有机碳密度为3512Vkm，有机碳储量为1．38亿吨；中层土壤(0～1．0m)的有机碳密度为11156t／kin，有机碳储量为4．39亿吨；深层土壤(O～1．8in)的有机碳密度为15617t／kin。，有机碳储量为6．14亿吨。与全国农业地质调查数据进行对比，研究区表层土壤的有机碳密度高于全国农业地质调查区内表层土壤有机碳密度的1

3、0．86％，中层及深层土壤的有机碳密度与全国农业地质调查区平均水平接近，显示研究区土壤的有机碳储量巨大。进一步分析研究区不同土壤类型、不同土地利用类型、不同地貌单元、不同行政单元的土壤有机碳密度及有机碳储量，系统查明了土壤有机碳的分布和分配特征。研究认为，区域内各层土壤有机碳密度空间分布具有同一性特征，与所处区域的成土地质背景和植被覆盖率密切相关。土壤有机碳密度高值区均分布在山地和丘陵区，包括江西丰城市北部、高安市南部、乐平市周边地区等古生代炭质岩和煤系地层区，其中乐平市表层土壤的有机碳密度最高；低值区均

4、分布在湖区和水系河谷地区。该成果可为江西省的碳循环和碳排放研究提供可靠的数据基础。关键词：土壤有机碳；碳储量；碳密度；分布特征；鄱阳湖中图分类号：X826文献标识码：A近年来，碳储量问题日益成为全球气候变化与个剖面资料进行推算。20世纪70年代，如Bolin地球科学领域研究的前沿与热点问题¨』。土壤是根据不同研究者发表的美国9个土壤剖面的碳含陆地生态系统的核心，研究土壤碳储量及其影响因量，推算了全球1111厚土层有机碳库。Bohn利用素对正确评价土壤在陆地生态系统碳循环及全球变土壤分布图及相关土层的有机碳

5、含量，估算了全球化中的作用具有重要意义。土壤碳库由有机碳库和有机碳库。8O年代，世界各国的有机碳总储量研究无机碳库构成，其中有机碳库储量巨大，在陆地生态一般按植被类型、土壤类型、生命带或模型法来作统系统与大气交换的CO：中，土壤有机质分解释放的计。90年代，土壤有机碳储量的研究是利用GIS技CO，约占2／3，其较小的变化就会对大气碳量产生较术从区域尺度上描述土壤碳库不同层次的属性特征大的影响，继而影响全球气候的变化，同时也能影响及空间分布。我国土壤有机碳储量的研究，经两次陆地植被的养分供应，进而对陆地生态

6、系统的分布、全国性的土壤普查，积累了大量土壤属性数据。林组成、结构和功能产生深刻影响J。因此，准确估心雄¨“对我国土壤有机碳的含量及空间分布进行算区域土壤有机碳储量，研究土壤碳密度变化规律了系统的总结，对不同植被下各土类及不同农区主及影响因素对研究全球变暖及提高土壤肥力、增加要土类的有机碳也进行_r统计。周玉荣等川对我农业生产具有重要意义。。国主要森林生态系统的碳储量和碳平衡通量进行了国内外早期对土壤有机碳库的估算根据少数几研究。不同研究者所用的各种统计方法无本质差收稿日期：2013—07—18；接受日期

7、：2013一l1—13基金项目：中国地质大调查工作项目“江西省鄱阳湖及周边经济区多目标地球化学调查”(200414200008)作者简介：马逸麟，高级工程师，主要从事农业地质、环境地质、水文地质研究。E-mail：mayilin700124@126．corn。———246—-——第2期码逸麟，等：江两省鄱『5H湖及岗边经济区土壤有机碳储量分布特征第33卷别，但是所用的资料来源不一，加上土壤分布的空间阳湖是吞吐性过水湖泊，有独特的鄱阳湖湖滩草洲变异性和各区域相关因素的差异性，使得各方法在生态系统和湿地环境。

8、研究中受到不同的限制，统计数据在一定程度上也研究区主要的土壤类型有红壤、棕红壤、黄红具有一定的不确定性。中国地质调查局1999年开壤、红壤性土、黄壤、暗黄棕壤、草甸土、酸性紫色土、始实施的全国多目标区域地球化学调查工作，通过中性紫色土、石灰性紫色土、黏盘黄褐土、棕色石灰对海量的实测数据进行统计，系统地分析了土壤有土、新积土、石质土、(酸)灰潮土、湿潮土、水稻土机碳与全碳含量，采用不同的分类方式统计计算单等，其中以红壤和水稻土为