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时间:2020-03-25
《水电站施工期洪水预报系统设计与开发.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、水利水电技术第48卷2017年第4期水电站施工期洪水预报系统设计与开发陆玉忠,胡宇丰,李匡,徐海卿(中国水利水电科学研究院北京中水科水电科技开发有限公司,北京100038)摘要:为了克服水电站施工期洪水预报方案不足,解决施工期洪水预报工作中存在的一些实际问题,针对水电站施工期的河道特性变化,分析了水电站施工期洪水预报的特定需求,提出水电站施工期洪水预报系统的设计思路和研发目标。总体设计方案包括系统开发及运行环境、设计的基本原则、预报模型配制的技术方案、施工期各阶段到运行期预报方案转换的思路等。系统总体土由数据支撑层、应用层、人机交互层构成。重点介绍了该系统开发的预报方案编制与修
2、正、实时洪水预报等主要应用功能。本系统可针对水电站施工的不同阶段快速建立或调整预报方案;实时洪水预报可人机交互进行,支持增加输入预见期内降雨数据的预报,可为早期的防洪决策提供参考依据。该系统已集成到四川锅浪跷水电站施工期水情自动测报系统投入实际应用,从应用情况来看,该系统运行稳定、实用,达到了预期的研发目标,为开展施工期洪水预报工作提供了有效工具。关键词:水电站;施工期;水文预报模型;预报方案;洪水预报doi:10.13928/j.cnki.wralle.2017.04.006中图分类号:Tvl24文献标识码:A文章编号:1000—0860(2017)0L4一0030一05De
3、signanddeVelopmentofnoodforec嬲tingsysteminconstrIlctionperiodofhydropowerstationLUYuzhong,HUYufeng,LIKuang,XUHaiqing(BeijingIWHRTechnologyCo.,Ltd.,ChinaInstituteofWaterResourcesandHydropowerResearch,Beijing100038,China)Abstract:Inordertoovercomethedeficiency0fnoodforecastingschemeduringtllec
4、onstmctionofhydropowerstationandsolvosomepracticalprobkmsf如mthenoodforecastingintheconstmctionperiod,thespecificdemandsofthenoodforecastingintlleconstructionp商odofbydI.opowersta石ona∞anal)强edhereinforthechangeof矗verchannelcharacte—stjcsattbat矗me,andthenthedesignideasaIlddeVelopingtargetofthen
5、oodforecastingsystemfortheconstmctionperiodofhydmpowerstationareputfor.ward.Thegenemldesignschemeincludestllesystemdevelopmentandoperationenvimnment,thebasicdesignprinciple,tlletechnicalschemefortlleforecastingmodelprepamtion,theideasofthetransf0瑚ationf而mallthephasesofⅥconstmctionperiodtothe
6、forecastingschemeofopemtionperiod,etc.Thesystemisgenerallycomposedofsupponinglayer,印pHcationlayer锄dman—machineinteractionlayer.Themain印plicationfunctions,suchaspmgmmmingaIldrevisingofforecastingscheme,real—timenoodforecaLsting,etc.,fort11esystemdevelopmentismairIlyintroducedherein.Thesystemc
7、anrapidlyestablishandad.justtheforecastingschemeforVariousphasesoftlleconstnJction0fhydropowerstation;埘thwhichthereal—timenoodforecastingcanbecarriedoutw油theman-machineinteractionandtheaddingoftheinputprecipitationdatatotheforecastingintllepredic-t
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