基于神经网络的实时专家控制系统及其PTA工业应用.pdf

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1、第!"卷第#期控制与决策!""6年#月$%&’!"(%’#)*+,-*./+0123454*+89:;!""<7777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777文章编号=>"">?"@!"A!""6B"#?"#@

2、进行分析F自动得到常规专家控制系统难于获取的定性I定量知识F并按分级递阶的启发式搜索机制F实现了对工业过程对象的实时控制’实际应用表明=该方法不但克服了以往专家系统知识获取的瓶颈F而且有效实现了人机对话的功能F便于现场操作和更改专家知识库F为化工过程的多变量控制提供了新的思路’关键词=实时专家控制系统J神经网络模型J知识自动获取J分级递阶搜索J多变量控制中图分类号=KL!HG文献标识码=MNOPQRSTOUVWQXYRZO[QORSU]^OO_‘OQUaWTUQWSZbZUO^RT[]UZR‘‘S]aRU]WTZUWCDE]T[PZUQb1cd2+?.4Fef

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17、x%vzs;lnzm&}v%z;pp’-ObVWQ[Z=v;m&?knl;;&};vkz%:kv%&J:;9vm&:;k"%v$l%{;&Jm9k%lmknz$:%"&;{

18、;mz*9npnkn%:Jsn;vmvzsnzm&p;mvzsJl9&kn?umvnm%&;z%:kv%&.引言控制方法F其主要优点在于其层次结构I控制方法和在工业系统中F高维I非线性I时变I大滞后以及知识表达上的灵活性J但由于存在知识获取的1瓶不确定性等复杂特征为控制系统的设计带来了很大径2F在一定程度上限制了其广泛应用’困难’!"世纪@"年代以来F以专家控制I模糊逻辑控知识获取是智能控制

19、系统中极为重要的部分’/<0制及人工神经网络为典型的智能控制方法得到了迅’;{p$;v曾经指出=专家系统和神经网络是知识速发展F并在工业过程中得到了成功的应用/>F!0’其表达的两种互补方式F专家系统侧重于逻辑I思考性中由Mpkv%l/G0提出的专家控制AqrBF即基于知识的机器推理F而神经网络则在数形I联想I自组织方面收稿日期=!""J修回日期=!""!!"""BJ国家自然科学基金项目A#""H<"!HBJ国家3#G计划项目A!""GMM<>!">"BJ上海市优秀学科带头人计划项目’作

20、者简介=杜文莉A>@H<