资源描述：
《基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、5〕..第2卷第21期中国电机丁程学报认125NoZINov2005511roeeensotenr.n.20年月PdigfhCSEE。20()5ChisoefoEleeEg一一一::TM712::4文章编号02588013(2005)11000107中图分类号文献标识码A学科分类号7040基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化,,,赵波郭创新张鹏翔曹一家(浙江大学电气工程学院工业控制技术国家重点实验室,浙江省杭州市31027)DISTRIBUTEDCOOPERAI,IVEPARTICLES叭人RMOPTIMIZATIONALGORITHMFORREACTIVEPO、VEROPT
2、IMIZAI,IONZHAOBo,uang一xn,ZHANGPeng一xlang,aGUOChiCAOYi一i(CollegeofEleetriealEngineeringandNationalKeyLaboratoryofIndustrialControlTeehnology,iangZhejnverst,anzou,anrovnee,naUiiyHgh310027ZhejigPiChi)ABSTRACT:saerresentsanoveldistribute,,ThiPPPd干个独立的子系统有效地降低求解问题的复杂度并采用eooPerativePartieleswoPtlmizat
3、ionalgorithmforoPtima]。,arm混合策略在各子系统间进行协同进化此外子系统的无功oersanvoeeontooersste.reaetlvePwdiPatehdltagrolfPwym,考虑了更多粒子的优化采用了一种改进的粒子群优化算法一,onsiderintheaeseaeeharaeterstcsinractcalsstem。CgIrgliiPiy,信息能有效地提高算法的收敛精度和计算效率对4个不一thisPaPeremPloysdeeomPositioneoordinationtheoryin同大小规模的系统进行的仿真计算结果表明该文提出的方.hierare
4、hiealeontrolstruetureMeanwhile.thereaetivePower法能够获得高质量的解,并且计算时间短,效率高,适合求oPtimizationProblem15deeomPosedintoanumberof解大规模电力系统的无功优化问题。su一roes.esesu一roesnteracteaeotebPblmThbPblmiwithhhr:,;一;;throughahybridstrategyandreaetivePoweroPtimization关键词电力系统分解协调理论改进粒子群优化算法seatenthesesu一roesusesanimProvelel
5、eParlyibPblmdPart无功优化.swotimizationaorithmwhieheonsidersoee,PlgmrePartilarm,引natontoeonton,ro言iformirolthen一utationoPeratiThePposed,methodaPPlledforoPtimalreaezivePowerdisPateh15随着市场运营机制的逐步实现提高运行水evaluatedonfourvariousscalePowerSystemsSimulation、平降低运行费用已成为企业竞争能力的重要标resuitsshowthathigherqualityso
6、lutlonsareobtainedina,。志因而对无功优化问题提出了更高的要求由,shortertimebytheProPosedaPProaehthanbySGAandPSO于该问题具有非线性、不连续、约束多样性、控andtheProPosedaPProaehwithahybridstrategy15very制变量的离散性、计算规模大等特点,因此在实sutaersolvne一sealeowersystereaetiveiblfoiglargPmoPtimizationProbes.时环境中动态地进行大规模电网优化控制异常困lm。,、}’}二次难在传统的优化方法中如线性规划规:Po
7、wersyste:Deeoostion一eoonatonKEYWORDSmmPirdii、51,划混合整数法等降都有一定的优越性和适应theory;ImProvedPartieleswarmoPtimization;ReactivePower性,但这些方法要求目标函数可微,只能保证局oPtimization,且,“”部最优解求解时间长易产生维数灾而:摘要该文提出一种新颖的用于求解无功优化问题的分布式。无法进行大规模的优化计算I6]近年来一些基于
