基于GIS的青岛市水资源信息管理与辅助决策支持系统.pdf

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1、万方数据山东农业大学学报(自然科学版)，2003，34(4)：53"7～542JoumdofShandongAgriculturalUniversity(NaturalScience)基于GIS的青岛市水资源信息管理与辅助决策支持系统刘青勇k"，张保祥m，程善福3，程桂福3(1．山东省水利科学研究院，山东济南25G013；2．中国地质大学水资探1j环境学院，北京100083；3青岛市水利局，山东青岛26607摘要：针对青岛币水资源信息管理的特点，提出了基于GIg的青岛市水资源信息管理与辅助决策支持系统的基本框架、主要功能

2、和组成部分；设计了三个层次的决策支持系统模型库总体结构。该系统设计“实现水资源优化配置为宗旨，可为青岛市水资源管理提供数字化管理平台．从而提高水利主管部门快速应变能力，使决策与时俱进。该系统具有人工智能的作用．管理者全方位思维．在实现水资源优化配置的过程中将为决策者起到参谋部作用，并提升信息的可靠性、预测的准确性。荚键词：水资源管理；cls；信息系统；管理；辅助决簧t系统设计中圈分类号：TV21文献标识码：A文章编号：1000—2324f2003)04—0537—06Q料GDAOCITYWATERRESOURCESINF

3、ORMATIoNMANAGEM皿NTANDDECISION—MAKINGSUPPORTSYSTEMBASEDONGlSL／UQing—yon91，2“，ZHANGBao—xian91一，CHENGShan—fu3，CHENGGut—fu3(1WaterConstancyInstituteofShandongprovince，J⋯250013．China：2WaterRes帆esandEnvironmemalEngi—riogsch001．ChinaUniversilyofGcoscienees，BeUing100083，

4、China；3WaterRet,o,IreesBureauofQjn喜Dao，Qingdao266071．China)Abstract：ConsideringthecharacleristlcsofwaterresolllX3esmanagement，lhebasicframework，mainfunctionandeom—positivepartsofQindaocityWaterreSollrCesinformationmanagementanddecision—makingsupportsystembasedonG

5、IS(QDWRGIS--DSS)aleputforward；Generalframeworkswith3layersofdecisionsupportsystemandserialmodelsaredesigned．Thesystemdesigningaimsalrealizationofwaterresourcesoptimizingcollocation．whichmightofferadi班almanagementfiatforthewaterr洲rcesmanagementofQingDaocity∞曲toimp

6、rovethequickabilityofmeet—ing8nemergencyandacquiredecision—makingmovingforwardalongwithtime．111esystemhasthefunctionofarlifi—cialintelligencesothatlhemanagercarlconsiderlogicallyintheprocessofdecision—makingTheveracityofpredic—tionandreliabilitycaralsoheupgradedK

7、eywords：waterresourcesmanagement，G1S，informationsystem，management，systemdesigning1Bl言青岛市足我国严重缺水城市之一，人均水资源占育量仅有342m37是全国人均占有量的13％。如何结合青岛市区域水资源时空分布特点，充分发挥现有水利工程的效能并加强水资源信息整合己成为水利部门迫切需要解决的问题。，由于青岛市地形复杂，地貌类型多样，水资源管理所涉及的地形、地貌、地质构造、水文地质条件、河流水系、水文气象、植被、土壤类型等各不相同，所以这些因素及

8、各因素之问关系的数据量十分繁杂。当前正存迅速发展的电子信息和计算机网络技术、GIS技术、多媒体技术．为解决上述问题提供了强有力的技术收稿日期：2003—07—05基金项目：山东省科技厅项目，鲁科f981196201]资助作者简介：创青勇(1956，)．男博L生，研究员．主要从事水资源研究万方数据山东农业大学学报(自然