DB34∕T 2058-2014 栗瘿蜂防治技术规程.pdf

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1、ICS65.020B16DB34安徽省地方标准DB34/T2058—2014栗瘿蜂防治技术规程TechnicalregulationsforintegratedcontrolofDryocosmuskuriphilusYasumatsu2014-02-17发布2014-03-17实施安徽省质量技术监督局发布DB34/T2058—2014前言本标准按照GB/T1.1—2009给出的规则起草。本标准由安徽省林业有害生物防治检疫局提出。本标准由安徽省林业标准化技术委员会归口。本标准负责起草单位：安徽省林业有害生物防治检疫局。本标准参加起草单位：金安区林业有害生

2、物防治检疫局、六安市林业有害生物防治检疫局、裕安区林业有害生物防治检疫局、舒城县林业有害生物防治检疫局、金寨县林业有害生物防治检疫局、霍山县林业有害生物防治检疫局、全椒县森林病虫害防治检疫站、当涂县森防站。本标准主要起草人：张克莉、张宏、张玉厚、杨爱农、梅跃进、李多祥、罗俊荣、石敬夫、江正民、阮艺芳、方泰泉、何骏、陈勇。IDB34/T2058—2014栗瘿蜂防治技术规程1范围本标准规定了栗瘿蜂的发生（危害）程度和成灾标准、虫情监测、预测预报、防治策略及防治措施等方面的技术要求。本标准适用于安徽地区栗瘿蜂的监测与防治。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应

3、用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。LY/T1681林业有害生物发生及成灾标准3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1栗瘿蜂DryocosmuskuriphilusYasumatsu属膜翅目Hymenoptera瘿蜂科Cynipidae，又称栗瘤蜂，是一种在我省分布广泛、危害较严重的寄生性害虫。以幼虫寄生在板栗树新芽内为害。当春季栗树萌芽时，被害芽不能正常萌发生长，逐渐膨大而形成虫瘿，有时瘿瘤上着生有畸形小叶。严重时树势衰弱，可引起枝条或全株枯死。4

4、寄主、分布和识别特征4.1寄主板栗Castaneamollissima又名栗、中国板栗，是壳斗科栗属的植物，原产于中国，分布于越南、台湾以及中国大陆地区，安徽省广泛分布，多见于山地，已由人工广泛栽培。茅栗：CastaneaseguiniiDode是壳斗科栗属的植物，安徽省广泛分布，多见于山地自然生长。4.2分布栗瘿蜂在安徽省广泛分布，板栗产区均有发生与危害。4.3识别特征识别特征参见附录A。4.4生活习性1DB34/T2058—2014生活习性参见附录B。5发生（危害）程度和成灾标准5.1发生（危害）程度发生（危害）程度分轻度、中度、重度3个等级，按LY

5、/T1681相关规定执行，分级标准见附录C。5.2成灾标准受害株率50％以上；瘿瘤寄生率30％以上；嫩梢死亡率5％以上。6虫情监测6.1监测范围和树种6.1.1监测范围重点监测地区有：片林、村庄四旁等的板栗、茅栗。6.2监测时间a)卵期：6月中旬至7月中旬；b)幼虫期：3月下旬至5月下旬；c)蛹期：5月下旬至7月上旬；d)成虫期：6月下旬至7月中旬。6.3监测方法6.3.1踏查在寄主分布区，设定踏查路线，选取有代表性的地段，设定临时标准地，随机抽取30株标准树调查。主要调查受害树种、受害株数、立地条件以及枝条萌芽、枝干顶芽寄生瘿瘤的数量、平均寄生率等情况

6、，将调查结果填入栗瘿蜂踏查记录表，见附录D。6.3.2系统虫情调查6.3.2.1标准地设置22在栗瘿蜂发生区，根据不同立地环境每6～20hm设立固定标准地1块，面积0.067hm，四旁2按450株折算为1hm，并对标准地进行调查，将调查结果填入固定标准地概况调查表，见附录D。在每块标准地内用对角线或“Z”字型法，每隔3～5株选择1株，选取15株标准树，逐一进行详查。6.3.2.2幼虫期调查在标准树的枝梢清点幼虫寄生（瘿瘤）数量，单株逐一统计。将调查结果填入栗瘿蜂幼虫期调查表，见附录D。2DB34/T2058—20146.3.2.3成虫期调查成虫期应密切注

7、意羽化期，高峰期和末期各调查1次，在树冠中层4个方位随机抽取当年生枝条10个，统计成虫数量。将调查结果填入栗瘿蜂成虫期调查表，见附录D。6.3.2.4卵期调查6月中旬至7月中旬，在栗林选择5个产卵点野外定期观察，或采集卵囊100个，置于模拟自然条件下，观察孵化孵化情况，将调查结果填入卵期调查表，见附录D。6.3.3监测数据处理将调查结果表整理、汇总后填入栗瘿蜂发生情况汇总表，见附录D，并写出监测报告。7预测预报7.1发生量预测用虫口基数法进行预测，即根据栗瘿蜂雌成虫的有效虫口基数推测下一世代若虫的发生量，计算方法：下一世代幼虫的预测发生量=调查时雌成虫虫

8、口基数×每头雌虫的平均产卵量×卵的孵化率7.2发生范围预测根据监测数据、寄主植物