抗运动误差的车辆超载检测方法研究与仿真.pdf

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1、第31卷第9期计算机仿真2014年9月文章编号：1006—9348(2014)09—0331—04抗运动误差的车辆超载检测方法研究与仿真许奇功(河南工程学院计算机学院，河南新郑451191)摘要：车辆超载检测以静态检测为主。由于汽车超载运动检测过程中，车辆运动往往伴随着包括接触面分离和再附着、非定常涡脱落和高扰动、大比例尺的湍流结构以及弯曲剪切层等复杂现象，使得压力分布发生偏差，造成传统的车辆超载检测方法无法实现动态检测。为此，提出利用多频段信号竞争免疫算法的车辆超载检测方法。采集多频段车辆超载信号，

2、并进行拉普拉斯能量和权重计算，对低频分解结果和高频分解结果进行融合。将竞争机制引入到免疫算法中，获取误差与真实结果的竞争关系，排除动态干扰。实验结果表明，利用改进算法进行抗运动误差的车辆超载检测，能够在汽车运动过程中进行准确的超载检测，提高检测的准确性和实用性。关键词：车辆超载检测；多频段信号；抗运动误差；竞争免疫中图分类号：F127文献标识码：BResista【ncetoMotionErrorDetectionMethodResearchandSimulationofOverloadedVehicl

3、esXUQi—-gong(CollegeofComputerScience，HenanInstituteofEngineering，HenanXinzheng451191，China)ABSTRACT：Currently，staticdetectionisthemajormethodinthedetectionofvehicleoverloading．Intheprocessofmotionvehicleoverloaddetection，themovementofvehiclesoftenaccom

4、paniesbyvariouscomplexphenomenonwhichincludesthecontactsurfaceseparationandreattaehment，unsteadyvortexsheddingandhighdisturbance，large-scaleturbulentstructuresandcurvedshearlayer，SOthatthepressuredistributiondeviationOCCURS，resultinginunsuceess—fuldynam

5、ictestingbyusingconventionalvehicleoverloaddetectionmethod．Tothisend，amethodforvehicleover—loaddetectionbasedonmulti-bandsignalcompetitiveimmunoassayalgorithmwasproposedinthispaper．Firstly．themulti-bandoverloadingsignalofvehiclewasacquiredtomakeLaplacee

6、nergyandweightcalculationandmergethelow-frequencyandhigh—frequencydecompositionresultstogether．Then，thecompetitionmechanismwa$introducedintotheimmunealgorithmtoobtainthecompetitionrelationshipbetweenerrorandtruthresults，andtoexcludedy·namicinterference．

7、Experimentalresultsshowthattheimprovedalgorithmforvehicleoverloaddetectionofmodone卜mrresistancecanaccuratelydetectthevehicleoverloadintheprocessofmovementandimprovethedetectionaccura—cyandpracticability．KEYWORDS：Vehiclesoverloaddetection；Multibandsignal

8、；Motionerrorresistance；Competitionimmunity1引言随着物流技术的不断发展，物流在不同行业中的应用也越来越广泛‘1J。在物流产业中，通常都是用车辆进行公路运输的口J。如何进行运输车辆的超载检测，已经成为交通领域需要研究的核心问题，直接关系到交通管理的服务质量p1。现阶段，主要的车辆超载检测方法包括基于蚁群算法的车辆超载检测方法、基于神经网络算法的车辆超载检测方法和基于离散变换算法的车辆超载检测方法H1o。其中，最常用