基于改进混合蛙跳-K均值聚类算法的无功电压控制分区.pdf

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1、18传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2013年第32卷第6期基于改进混合蛙跳一K均值聚类算法的无功电压控制分区王联国，韩晓慧，宋磊(1．甘肃农业大学信息科学技术学院，甘肃兰州7300702．甘肃农业大学工学院，甘肃兰州730070)摘要：针对无功电压控制分区的特点，并借鉴聚类算法思想，提出一种基于改进混合蛙跳一K均值聚类算法的无功电压控制分区。依据无功源控制的思想，以电网中的节点为分类对象，每个无功源对其控制作用构成这个对象的特征指标，将系统各节点映射到一个多维空间中，在此基础上通过改进混合蛙跳一K均值聚类算法得出被控节点所

2、在的分区号，最后通过发电机节点归并原则确定发电机节点的分区。应用所述方法对IEEE39节点系统进行了分析计算，分区结果与其它算法结果进行了比较，验证所提出的算法的准确性和可行性。关键词：聚类分析；混合蛙跳算法；K均值算法；电力系统；无功电压控制分区中图分类号：TP301．6文献标识码：A文章编号：1000-9787(2013)06--0018--04Reactivepowervoltagecontrolpartitioningbasedonmodifiedshufledfrog-leaping-K·meansclusteringalgorithmWANGLian—guo，HANXi

3、ao—hui，SONGLei(1．CollegeofInformationScienceTechnology，GansuAgriculturalUniversity，Lanzhou730070，China；2．CollegeofEngineering，GansuAgriculturalUniversity，Lanzhou730070，China)Abstract：Areactivepowervoltagecontrolpartitioningbasedonmodifiedshufledfrog—leaping—K—meansclusteringalgorithmisproposed

4、takingintoaccountthecharacteristicofreactivepowervoltagecontrolpartitioning．Accordingtoideaofcontrolofnopowersource，nodesinelectricnetworksareregardedasclassificationofobject，controlofeachnopowersourceonitformcharacteristicindex，allthenodesinthesystemaremappedintoamuhi-dimensionalspace．Themodi

5、fiedshufledfrogleaping—K—meansclusteringalgorithmisusedtoobtainpartitionnumberofthecontrollednodes．Partitionofelectricgeneratornodesisdeterminedbyusingmergeprinciple．IEEE39systemisanalyzedandcalculatedusingthemethod，partitioningresultiscomparedwiththeresultofotheralgorithmstoverifytheaccuracya

6、ndfeasibilityoftheproposedalgorithm．Keywords：clusteranalysis；shuffledfrog—leapingalgorithm；K—meansalgorithm；powersystems：reactivepowervoltagecontrolpartitioning0引言区域分别进行控制非常重要。随着电力工业的发展，现代电力系统已出现大电网、大近年来，许多专家学者提出了多种多样的电网无功电机组、重负荷、长距离、大区互联、超高压、交直流混合输电压控制分区方案和算法。文献[1]使用马尔可夫链可扩展等新特点。这些特点的呈现，给电力系统

7、的安全运行带来树方法将系统分成各个区；文献[2]采用雅可比矩阵的特了不少问题。问题之一就是电压稳定性问题日益突出，为征结构规律的分区法；文献[3]提出基于图论的分解法；此，提出各种防止电压失稳的措施，以保证各区域内电压稳文献[4]利用基于专家知识的向上分级归类法；还有从数定并在规定范围内运行，从而也出现了电压分级控制系统。学优化的角度求解决电力网络分区问题的现代启发式方该系统按照时间和空间将电压控制分为3个等级，其中，二法，如遗传算法J、模拟退火法、Tabu搜索法等。