高速公路短时交通流量预测的改进非参数回归算法.pdf

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1、第30卷第ll期2013年11月公路交通科技JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopmentV01．30No。11NOV．2013doi：10．3969／j．issn．1002—0268．2013．11．018-__】L口同速公路短时交通流量预测的改进非参数回归算法孙棣华1’2，李超1’2，廖孝勇1’2(1．重庆大学自动化学院，重庆400044；2．重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室，重庆400044)摘要：针对非参数回归短时交通流量预测算法的状态向量选取问题

2、，基于高速公路交通流量在空间上演变趋势明显的特点，提出交通流量预测的改进非参数回归算法。引入各上游断面车流到达当前断面的行程时间作为状态向量选取的依据，并根据各上游断面影响程度的不同，调整相似机制的计算方法。利用渝武高速公路微波检测器数据对该模型进行验证。结果表明，改进的非参数回归算法克服了固定状态向量定义不能满足同一断面不同交通状态的缺点，对各种交通状态具有更好的适应性，预测精度更高。关键词：交通工程；短时交通流量预测；非参数回归算法；状态向量；行程时间；相似机制中图分类号：U491．1+12文献标识码：A文章编号：1002—026

3、8(2013)11—0112一07AnImprovedNonparametricRegressionAlgorithmforShort-termExpresswayTrafficFlowForecastingSUNDi—hual”，LICha01一，LIAOXiao—yon91，2(1．SchoolofAutomation，ChongqingUniversity，Chongqing400044，China；2．KeyLaboratoryofDependableServiceComputinginCyberPhysicalSociety

4、ofMinistryofEducation，ChongqingUniversity，Chongqing400044，China)Abstract：Aimingatthestatevectorselectioninnonparametricregressionforshort—termtrafficflowforecasting，animprovednonparametricregressionalgorithmfortrafficflowforecastingisproposedbasedonthecharacteristicofob

5、viousspatialevolutiontrendofexpresswaytrafficflow．Takingthetraveltimeoftrafficfromupstreamsectionstocurrentsectionasthebasisofdynamicstatevectorselection，thecalculationmethodofsimilarmechanismisadjustedaccordingtotheeffectofeachupstreamsection．Themodelistestedandverifie

6、dwiththemicrowavedetectorsdataofChongqing—Wushengexpressway．Theresultindicatesthattheimprovednonparametricregressionalgorithmhasovercometheshortcomingthatthefixedstatevectorcannotmeetdifferenttrafficconditionsatthesamesection，andhasabetteradaptabilitytovarioustrafficsta

7、tesandahigherprecisionofprediction．Keywords：trafficengineering；short—termtrafficflowforecasting；nonparametricregressionalgorithm；statevector：traveltime；similarmechanism㈣言基瑟瑟霎Z凝’罐淼借助智能交通系统，预测未来一段时间内路网系统研究的重点。交通流量作为判别道路交通状态收稿日期：2013-01—22基金项目：中国工程院重点咨询项目(2012一xz一22)；教育部博士

8、点基金项目(20120191110047)；重庆市科技攻关项目(cstc201299—YYJsB30001)作者简介：孙棣华(1962一)，男，重庆人，教授，博士生导师．(d3sun@163．com)第11期孙棣华，等：