松华坝水源区不同土地利用类型坡面土壤养分分析.pdf

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1、南方农业学报JournalofSouthernAgriculture2014．45(8)：1410—1416ISSN2095—1191；CODENNNXAABDOI：10．3969／j：issn．2095—1191．2014．8．1410松华坝水源区不同土地利用类型坡面土壤养分分析苏备，王克勤+，米涛，郭玲梅，蒋薇(西南林业大学环境科学与工程学院，昆明650224)摘要：【目的】了解南方地区红壤地氮磷素养分的垂直迁移规律，为提高肥料利用率和减少面源污染提供理论依据。【方法】选取松华坝水源保护区典型流域迤者小流域为试验区，对灌草林、坡耕地、荒地3种不同土地利用类

2、型不同坡位处土壤剖面土壤养分各指标进行测定，并分析其相关

3、生。【结果】对于同一土地利用类型而言土壤各养分指标的含量均为：坡下部>坡中部>坡上部；对于3种土地利用类型，土壤全氦、全磷含量均为：灌草林>坡耕地>荒地，土壤碱解氦含量为：坡耕地>灌草林>荒地，土壤速效磷含量为：坡耕地>灌草林>荒地，有机质含量为：荒地>灌草林>坡耕地；土地利用类型对土壤养分影响程度为：全磷>全氦>有机质>碱解氦>速效磷；土壤全氦含量与坡位呈显著线性相关，碱解氮含量与坡位呈极显著线性相关；土壤速效磷、土壤全氦、土壤碱解氮和土壤有机质含量与土层深度呈极显著线性相关；土壤养分之间有相互的影响

4、，土壤有机质与速效磷和碱解氦之间呈显著和较显著的影响。【结论】南方红壤坡地中氦磷素养分的垂直运移规律为同一土地利用类型土壤各养分含量，整体随坡位的下降而增大，随着土层深度的增加而减少；不同土地利用类型对土壤全量养分(全氮、全磷)有显著影响。关键词：土地利用类型；坡位；土壤剖面；土壤养分；松华坝水源区中图分类号：$157．1文献标志码：A文章编号：2095—1191(2014)08—1410—07Analysisonsoilnutrientsunderdifferentlandutilizationstyles1’·‘●一一一⋯ancIslopeposition

5、inSonghuabawaterSOUrcearea0fYunnansuBei，WANGKe-qin+，MITao，GUOLing—mei，JIANGWei(CollegeofEnviromnentalScienceandEngineering，SouthwestForestryUniversity，Kunming650224，China)Abstract：【Obejective】TheverticaltransferlawofnitrogenandphosphorusinredsoilinSouthChinawasstud—iedtoprovidetheor

6、eticalsupportforimprovingtheutilizationrateoffertilizerandreducingnon—pointsourcepollu—tion．【Method】TakingasutallwatershedinSonghuabawatersourceareaofYunnanasatestarea，thesoilnutrientindexesin3kindsofdifierentlandusetypes(woodland，famdandandwasteland)andslopepositionprofileweredetem

7、lined，andtheircon'elationwereanalyzed．【Result】Forthesatnetypeoflanduse，soilnutrientsWastheloWerslope>themiddleslope>thetopslope．For3kindsofdifierentlandusetypes，theorderofthesoiltotalnitrogenandiotalphosphoruscontentswaswoodland>farmlandslope>wasteland．Theorderofthesoilalkalinehydro

8、lysisnitrogencontentwasfarmlandslope>woodland>wasteland．TheorderofsoilavailablephosphoruscontentwasfamdandsloDe>woodland>wasteland．Theorderofsoilorganicnlattercontentwaswasteland>woodland>fariulandsloDe．．TheorderofimpactsofJandusetypesonsoilnutrientswasTP>TN>0M>AN>AP．Therewasobvious

9、1inearcorrelationbe