改进的灰色系统理论预测矿井涌水量.pdf

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1、第42卷第4期煤田地质与勘探Vb1.42NO.42014年8月COALGEoIOGY&EⅫI.OR衄0NAug.2014文章编号:1001.1986(2014)04-0044-06改进的灰色系统理论预测矿井涌水量朱愿福,王长中2李彦周,潘扎荣,张亚平(1.南京大学地球科学与工程学院,江苏南京210046;2.中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州221008;3.开滦集团荆各庄煤业公司,河北唐山063022)摘要:基于我国东部许多大水矿区煤炭资源日渐枯竭,衰老矿井涌水量变化巨大的现状,以灰色系统理论为基础,提出了一种新的矿井涌水量预测组合模型—_GM(1,1)一Marko

2、v一新陈代谢组合模型以及用于预测结果综合评价的指教z。模型验证结果表明,该组合模型的预测结果优于其他模型,减小了序列数据波动性大、新旧信息更替差异所造成的误差,能够较好地解决时间跨度下采空区残留涌水、意外突水等不确定因素对衰老矿井涌水量预测精度和可靠性的影响。将该组合模型及其他模型应用于开滦集团荆各庄衰老矿井涌水量的预测,结果显示:GM(1,1)一Markov-新陈代谢组合模型的综合评价指数最高,达到0.475;荆各庄矿2011-2015年的矿井涌水量将分别为13.055m/min、12.730m/min、12.579m/min、12.493m/min和12.503m/mi

3、n。关键词:矿井涌水量;灰色系统理论;组合模型;综合评价指数中图分类号:P641.4文献标识码:ADOI:l0.3969/j.issn.1001-1986.2014.04.010PredietionofminewaterinflowwithmodifiedgreysystemtheoryZHUYuanfu,WANGChangshenzLIYanzhou,PANZharong,ZHANGYaping,(1.SchoolofEarthScienceandEngineering,NanjingUniversity,Nanjing210046,China;2.SchoolofRes

4、ourcesandEarthSciences,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Xuzhou221008,China;3.JinggezhuangMineofKailuanGroup,Tangshan063022,China)Abstraet:BasedonthepresentstamsthatthecoalresourcesofmanycoalminedistrictsarebecomingexhaustedandtheimmensechangesofagingminewaterinflowinEastChina,thispaper

5、improvesanewmodel(GM(1,1)一Markov.InformationRenewalcombinationmode1)forforecastingminewaterinflOWandacomprehensiveevaluationindex(forverifyingthepredictionbycombinationmode1.Verificationresultsofmodelsshowthatthecombinationmodelissuperiortoothermodels.becauseitreducestheerrorcausedbythevol

6、atilityoftheserialdataandthedifferenceswhenreplacingtheoldandnewinformation.andcansolvetheimpactofsomeuncertainfactors(suchaswater-inrushaccidentallyandresidualwaterburst,etc.)whichaffectpredictionaccuracyanddependabilityofagingcoalminewaterinflowoveralongtimespan.Thecombinationmodelandoth

7、ermodelsareusedforforecastingminewaterinflowofJinggezhuangMineofKailuanGroup,theresultsshowthatthecomprehensiveevaluationindexofGM(1,1).Markov.InformationRenewalcombinationmodeliSthehighest(Z=0.475),andthepredictiveinflowvaluesofminewaterinflowin20ll一2O15willb

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