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时间:2020-03-25
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1、基于自适应模板匹配的BGA焊点检测李伟,等基于自适应模板匹配的BGA焊点检测李伟,朱少君,闰帅,张锐(长安大学信息工程学院陕西西安,710064)摘要:针对工业检测中球栅阵列(BGA)检测易受遮挡、桥接、变形、焊球过大和过小、背景干扰大等因素影响,难以进行大批量高精度自动化检测的情况,提出了一种基于形状的自适应模板匹配方法进行BGA焊点检测。该方法首先在x射线透射下PCB板所成的图像中选择适当的区域,通过ROI提取和阈值分割生成合适的边缘模板,并且计算模板边缘曲线的方向向量作为先验知识参照,然后在图像金字塔最
2、顶层进行粗遍历匹配,获得潜在匹配目标,然后再根据匹配分数在图像金字塔中继续逐层往下跟踪匹配,直到图像金字塔最底层,最后根据最小二乘法来调整边缘,以达到最佳匹配。根据实验证明,该方法具有较高的鲁棒性,对BGA焊点存在重叠覆盖,破损变形、发生桥接、焊球过大过小等情况具有良好的检出效果,也适合在图像有较复杂背景的情况下对BGA焊点进行准确提取和检测。关键词:自适应模板匹配;自动阀值;图像金字塔层;边缘方向向量中图分类号:TP273文献标识码:ADOI编码:10.14016/j.cnki.1001—9227.2016
3、.11.078Abstract:Astheballgridarray(BGA)inindustrialdetectioniseasily硝bctedbyfactors,suchasocclusion,bridging,defo啪ation,what’smore,thesolderbaⅡcanbebigorsmall,itisdifhculttocan了outhighvolumeandhighprecisionautomaticdetection.Sothepaperproposesanad印tivetempl
4、atematchingmethodbasedonshapetoconductdetection0fBGAsolderjoints.First,themethodselectsan印propriateregionf而mimagesgenemtedbyPCBunderX—raytmnsmission,andusestheROIextractionandthresholdsegmentationtogeneratetheappropriateedgetemplateandcalculatethedirectionV
5、ectoroftemplateedgecurveasaprioriknowledgereference.Second,carryonacoarsetraversalmatchingatthetopofimagepymmidtoobtainthepotentialmatchingta蜡et,thenaccordingtothematchingpoints,itcontinuestotrackmatchingstepbystepintheimagepyramiduntilthebottomoftheimagepy
6、ramid.Finally,basedonleastsquaremethod,weadjusttheedgeandthenachievetheoptimummatching.Theexperimentresultprovesthatthemethodhashighrobus协ess;withregardtothecondition0fBGAsolderjoints,includingtheoverlappingcoverage,thesolderballisoversizeorundersize,defbrm
7、ation,brokenbridgeandsoon,ithasagooddetec“onefbct;undertheconditionofimageswithacomplexbackground,itisalsosuitableforaccurateextractionanddetectionofB(;Asolderjoints.Keywords:adaptivetemplatematching;automaticthreshold;imagepyramidlayer;theedgedirectionvect
8、or0引言随着微电子集成工艺的不断提高,芯片尺寸不断向微小化方向发展,但是芯片引脚L/0(输入输出端口)却不断增加,BGA_l‘2o焊点的球形形状与其它形状的引脚相比,具有输人和输出的点数大量增加,没有传统器件的引脚歪曲问题,导线间的自感和互感较低,有较好的频率特性,共面性好等突出优点,因此,在表面贴装技术(sMT)越来越普及的情况下,BGA作为一种具有良好特性的新型芯片封装形式在业界被广泛使用,特
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