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时间:2020-03-25
《基于细菌觅食优化算法的WSNs节点部署策略.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、128传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)2014年第33卷第9期DOI:10.13873/J.1000-9787(2014)09--0128_04基于细菌觅食优化算法的WSNs节点部署策略朱瑞金,王联国(1.甘肃农业大学工学院。甘肃兰州730070;2.甘肃农业大学信息科学技术学院,甘肃兰州730070)摘要:为了提高传感器节点的有效覆盖率,提出了一种基于细菌觅食优化(BFO)算法的节点部署策略。以网络覆盖率为目标函数,在细菌觅食算法的趋向操作过程中,引人碰壁策略,对
2、细菌初始位置进行优化,从而提高算法的收敛速度。算法中的每个细菌都代表一只传感器,多个细菌组成的一个菌落代表一种传感器的部署方案。算法以菌落为单位做复制操作和迁徙操作,按照菌落适应度值大小选出较为优越的部署方案。通过仿真实验,分析了参数对算法性能的影响,并与其他方法的优化结果进行比较,结果表明:该算法有效地提高了传感器节点覆盖率。关键词:菌落;碰壁;细菌觅食优化算法;节点部署策略中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1000-9787(2014)09--0128-04NodedeploymentstrategyofWS
3、NsbasedonBFOalgorithmZHURui.jin,WANGLian.guo(1.CollegeofEngineering,GansuAgriculturalUniversity,Lauzhou730070,China;2.CollegeofInformationScienceTechnology,GansuAgriculturalUniversity,Lanzhou730070,China)Abstract:Inordertoimproveeffectivecoveragerateofsensornodes,
4、anodedeploymentstrategybasedonbacterialforagingoptimization(BFO)algorithmisproposed.Theratioofnetworkcoverageistakenasobjectivefunction,thereboundstrategyisappliedtochemotaxis—operatingprocessofBFOalgorithmtooptimizetheinitialpositionofbacteria,SOastoincreasespeed
5、ofalgorithmconvergence.Eachofthebacteriarepresentsasensor,andeachcolonythatisconstitutedbyaseriesofbacteriarepresentsatypeofdeploymentscheme.Thealgorithmthatinunitofthecolonydidtheoperationofreproductionandelimination.Therelativesuperiordeploymentschemeischosenthr
6、oughcomparingthefitnessvaluesofcolonies.Throughsimulationexperiments,theinfluenceofparametersonthealgorithmperformanceisanalyzed,andtheoptimalresultsiscomparedwiththoseofothermethods,andexperimentalresultsshowthatthisalgorithmcanefectivelyimprovetheratioofsensorno
7、decoverage·Keywords:colony;rebound;bacterialforagingoptimization(BFO)algorithm;nodedeploymentstrategy0引言对具有普遍性的监测区域,通常以提高覆盖面积比例或覆利用无线传感器网络(WSNs)对草地进行监控是近些盖的网格比例(网格比例指将监测区域离散成网格形式)年农业生态领域对草地生态环境进行管理的一种手段,具为目标进行部署优化,从而尽可能减少盲区和重复覆盖面有易部署、成本低、信息收集全面持续等特点。传感器节点积,。的布置策略是
8、监控网络的基础,只有合理的节点部署,才能细菌觅食优化(bacterialforagingoptimization,BFO)算得出准确的原数据。但是,通过随机抛撒等手段得出的数法是由PassinoKM在2002年基于大肠杆菌在在人体的觅据具有很大的不确定性⋯,因此,很多学者利用智能优化食行为提出的一种全局
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