基于物联网感知层的节点连通算法.pdf

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1、2014年第33卷第ll期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)139DOI：10．13873／J．1OOO-9787(2014)11-0139-03基于物联网感知层的节点连通算法李娜，薛建生(辽宁大学。辽宁沈阳110036)摘要：随着物联网(IoT)中设备的种类和数目增多，产生的数据量激增，海量数据不但加重网络负载，同时影响物联网的传输和处理速度。而一些处理上比较简单的实时数据，在感知层设备获取之后直接进行数据融合，不但能够节省大量带宽，还能降低处理所需时间，提高实时胜。基于这种思想，提出感知层

2、节点连通算法，使感知层设备协同进行数据处理工作。实验证明：感知层节点连通算法能够实现节点之间的连通，实现在感知层设备之间交换信息，协同工作，降低网络负载，提高实时性的目的。关键词：物联网；连通算法；感知层；数据处理中图分类号：TP393．02文献标识码：A文章编号：1000--9787(2014)11-0139-03Nodesconnectivityalgorithmbasedonperception’layerin一1O_1_LINa．XUEJian—sheng(LiaoningUniversity，Shenyang110036，China)Ab

3、stract：Withincreasingoftypesandnumbersofequipments，amountofdatageneratedinInternetofthing—S(1oT)increase．Massivedatawillnotonlyincreasenetworkload，butalsoaffecttransmissionandprocessingspeedofIoT．Butsomesimplerealtimedatainprocessing，afterperceptionlayerequipmentacquisition，di

4、rectlycarryoutdatafusion，itcannotonlysavealotofbandwidth，butalsoreduceprocessingtimeandimprovereahime．Basedonthisidea，proposeperceptionlayernodeconnectivityalgorithmtoachieveconnectivitybetweennodes，andrealizeinformationexchangebetweenperceptionlayerequipments，cooperatework，re

5、ducenetworkload，andimprove。．realtime．Keywords：Internetofthings(IoT)；connectivityalgorithm；perceptionlayer；dataprocessing0引言性要求严格且处理上比较简单的数据，不再传输到网关，而在目前的物联网(1oT)的三层结构中，对数据的处理过是在有处理能力的设备上进行数据处理、融合、去除脏数程是：感知层感知获取信息，网络层通过网关与互联网等连据。这样不但可以减少向上层传输的数据量，同时能够提接j，将感知到的数据送到云端进行处理，进而为不同的高

6、对于实时数据的处理速度。为了实现对实时任务的应用提供服务J。由于有些设备功能简单，不能单独完成快速协同处理，感知层众多设备必须快速建立连通关系。全部处理工作，所以，数据都需要传送到网关。由于物嵌入式中间件能够屏蔽掉各个异构网络之间的差异，方便联网中拥有海量数据，用传统的数据处理模式会造成网络异构设备之间协同工作和数据交互，加强感知节点的互联负载加重，影响传输速率甚至造成网络拥堵，因此，有必要互操作能力。改进数据上传的模式，将数据分类分层传输，将物联网中实将物联网抽象为无向图，运用连通支配集构建节点连时性要求高，处理上要求相对比较简单的任务，由感知层

7、设通通道传递信息。运用连通支配集不但降低所需维护的路备协同处理，以节省网络带宽，提高处理速度。由信息量，还可以优化路由路径，节省连通建立所需本文提出一种基于物联网感知层的设备连通算法，为时间。对实时数据及时处理，减少因上传数据造成的网络感知节点的协同工作提供必要的理论基础。拥塞。1基于感知层的节点连通算法1．1通过邻接矩阵确定支配集节点将感知层获取到的数据分为两类进行处理：对于处理物联网的拓扑结构可以通过无向图表示，各个节点之上较复杂的数据，仍然通过网关上传云端处理；而对于实时间的连接情况能够用邻接矩阵的方式表示出来。邻接矩阵收稿日期：2014-0

8、8-05基金项目：国家自然科学基金资助项目(61300233)140传感器与微系统第33卷生成具体步骤如下：如果支配集为非