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《基于灰色系统理论的高速公路价值分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第30卷第5期2017年5月中国公路学报ChinaJ.Highw.Transp.V01.30No.5May2017文章编号:lOOl7372(2017)05—013906基于灰色系统理论的高速公路价值分析苏金玲1’2,杨云峰2(1.长安大学经济与管理学院,陕西西安经济管理学院,陕西710064;2.陕西交通职业技术学院西安710014)摘要:为量化和预测高速公路价值,测定高速公路价值的主要影响因素,确保高速公路保值增值,采用灰色预测方法建立灰色预测模型进行高速公路价值的预测,并通过残差检验以验证模型的精
2、准度;采用灰色关联度分析方法,寻找价值影响主要因素,确定各影响因素间的联动关系,并以福建高速作为实证分析对象,对所建模型进行实证分析。研究结果表明:以0.6420的残差值通过模型精度检验,福建高速未来3年的价值为470218万元;福建高速价值的净现金流与养护业务成本、运营收入、征收业务成本、土地租金、路政支出、监控业务成本、路产折旧等相关因素的关联度依次为0.98,0.94,0.90,0.90,0.88,0.87,0.83;在各影响因素之间,按照取高原则和不重复原则,运营收入与征收业务成本关联系数为0.
3、96,关联度较高;路产折旧与监控业务成本关联系数为0.94,关联度较高;路政支出与监控业务关联系数为0.99,关联度较高;该构建模型可用于高速公路价值预测,灰色关联度分析可作为探寻价值影响主因、测定影响因素间联动关系的有效方法,其结果可为高速公路实施价值管理提供依据。关键词:交通工程;高速公路价值;灰色系统理论;灰色关联度分析中图分类号:U49l文献标志码:A(1HighwayValueAnalysisBasedonGreySystemTheorySUJin—lin91~.YANGYun—fen92Sc
4、hoolofEconomicsandManagement,Chang’anUniversity,Xi’an710064,Shaanxi,China2.SchoolofEconomicsandManagement,ShaanxiCollegeofCommunicationTechnologyVocationalandTechnicalCollege,Xi’an710014,Shaanxi,China)Abstract:Inordertoquantifyandpredictthevalueofthehigh
5、way,tomeasurethemainfactorsinfluencingthevalueofthehighwayandtopreserveorincreasethevalue,thegreypredictionmethodwasusedtoestablishthegraypredictionmodelandverifyitsaccuracythroughresidualtest.Mainfactorsaffectingvalueswerefoundtodeterminetherelationsamo
6、ngthembasedongreycorrelationanalysismethod.TakenFujianhighwayasempiricalanalysisobject,theempiricalanalysisofestablishedmodelswascarriedout.TheresultsshowthatthevalueofFujianhighwayinthreeyearsis4.70218billionyuan,afterpassingthemodelaccuracytestwithther
7、esidualvalueof0.6420.ThecorrelationcoefficientsofthenetcashflowsofFujianhighwayvaluesandrelevantfactorsincludingthemaintenancecost,operatingincome,collectioncost,landrent,expenditureonhighways,monitoringcost,androadproductiondepreciationare0.98,0.94,0.90
8、,0.94,0.90,0.87,0.83respectively.Accordingtotheprincipleofnon—repetition收稿日期:2016ll—01基金项目:陕西省交通运输厅科技项目(10—08R)作者简介:苏金玲(1980一),女,湖北荆门人,副教授,工学博士研究生,E—mail:sjl800110@163.com。140中国公路学报2017丘fromthehigh,thecorrelationcoefficien
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