基于模糊层次法的劳动负荷评价分析.pdf

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1、机械管理开发总第153期MECHANICALMANAGEMENTANDDEVELOPMENTTotalof1532016年第1期No．12016设计理论与方法基于模糊层次法的劳动负荷评价分析刘一雄。王凡(中北大学机械与动力工程学院，山西太原030051)摘要：利用模糊层次分析法对某企业生产线改装配工位工人进行劳动负荷评价的定量分析，使生产活动中工人劳动负荷的评价更趋合理化，这对于企业和操作工人都有着重要的生产实践意义。关键词：劳动负荷；模糊分层次法；评价分析中图分类号：TM73文献标识码：A文章编号：1003．773X(2016)01，001603D

2、oI：10．16525／i．cnki．cn14．1134／th．2016．01．005引言目劳动负荷A劳动负荷是一线操作人员在进行生产作业时标层身体承担的工作量，在车间生产中，工人所承受的准脑力或体力负荷均会影响健康和生产效率。对一则负荷8。lI负荷B，Il负荷BIl负荷8层线生产线劳动者的承受负荷进行科学的定量分析，既有利于企业找到适合的操作人员又能够让一线工作人员找到适应的工作岗位，这样工人就能在安全情况下进行高效率的工作，该研究对企茎业和工人都具有十分重要意义。1劳动负荷的评价因素通常情况下，颈部负荷评价因素有持续时间、姿态、视觉要求；手臂负荷

3、评价因素有负荷质量、持续时间、移动频率、姿势、任务高度；背部负荷评价因素有负荷质量、持续时间、移动频率、姿势；腿部负荷评级因素有负荷质量、持续时间、移动频率、姿势口]。为达到一个通用的评价标准，在本研究中，引用模糊层次分析法。2劳动负荷的综合评价2．1层次建模设模糊矩阵R一(r)满足Vi，，有r一一+0．5．(1)其表现形式如图1所示。n2ir21r22⋯／-2(2)．．．．．：；：：：：收稿日期：2015—12—20Ⅱ；rn1rn2⋯rm第一作者简介：刘一雄(1991一)，男，湖北孝感式中：元素表示以元素C为基础，元素n和元人，现就读于中北大学机械

4、与动力工程学院，硕士素相互比较时，两元素具有的模糊关系标度见研究生。表1。刘一雄，王凡：基于模糊层次法的劳动负荷评价分析2016年第1期·17·表10．1～O．9数量标度分别为硼，。，⋯，叫，则根据前面的列举得模糊标度定义说明一致矩阵的元素与权重的关系为：r1r；●rnO．9重要得多一兀系比另一兀系里墨得2220．8极端重要一元素比另一元素极端重要●●b=●==a(w一)+0．5，口≥(4)O．7明显重要一元素比另一元素明显重要●●●●●●O．6同等重要一元素与另一元素同等重要式中，口是一种人们对所感知对象的差异度度同对0．5稍微重要ajai一元素比

5、另一元素稍微重要象个数有关的度量值，a值的大小与评价对象个数0若元素ai与元素n相比较得．1。0．2反比较到判断和差异程度有关的]，它与个数和差异程度是成0，则元素与元素．3，0．4a相比较得到判断1一r正比例关系，随评价的个数和差异程度的增大而由表1知，元素相对于上一层元素C之间的增大，而且决策者可以根据所需要的不同个权重联系关系，可得模糊判断矩阵：向量来得到不同的口值。当模糊矩阵R一致的时候，可采用最小二乘法求权重W=[叫，训，⋯，砌]，既求解如下的约R一=(3)束规划问题：fminz=∑∑Eo．5+a(w—wj)一]j一㈠一(5)1)：0．5，

6、一1，2，⋯，Is．t．∑"OU：==1，≥0，(1≤≤)l=12)一1一ri，i，J一1，2，⋯，由拉格朗日乘子法知，约束规划问题公式(5)3)一r——rik，i，，：：=1，2，⋯，等价为无约束规划问题：即R为模糊一致矩阵。建立劳动负荷各层次minL(，)=模糊一致判断矩阵如下：AB1B2B3B4B4C3C4C6∑∑Eo．5+a(w一)一]+2(∑仞一1){=1J=1i一1B0．5O．70．30．4C0．50．70．4(6)B20．30．50．10．2C40．30．50．2式中，是拉格朗日乘子。将L(叫，)关于叫(i===B30．70．90．50

7、．6C60．60．80．5l，2，⋯，)求偏导数，并令其为零，得个代数方B40．60．80．40．5程组成的方程组：B1C1(2C3C4B2C1C2C3C4C1O．50．40．10．2C]0．50．70．30．4∑[-2a(硼一wj)+a(rj一r)]+一0J=1C，0．6O．50．20．3C，0．30．50．10．2(一1，2，⋯，；=0．5)(7)C30．90．80．50．6C30．70．90．50．6整理公式(7)得：C0．80．70．40．5C40．60．80．40．5口∑Eo．5+a(w—ws)一]一B3C1C2C3C4C5J罱1C10．5

8、0．30．40．50．6口∑Eo．5+a(w一训—T'ki)]+一0(8)=1C20．60．40．50．60