基于多元统计方法的项目质量控制分析.pdf

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1、黄涛：基于多元统计方法的项目质量控制分析131基于多元统计方法的项目质量控制分析黄涛(天津港建设公司．天津300461)【摘要】基于多元统计分析原理，应用因子分析和聚类分析法，建立了多元统计的项目质量控制方案的综合评标模型，并利用因子方差贡献率和聚类分析概念，给出了评价指标权数的计算法。同时，给出了项目质量控制方案的聚类分析方法验证了因子分析的结果。【关键词】因子分析；聚类分析；多元统计；项目质量控制【中图分类号】TU71【文献标识码】B【文章编号】1001—6864(2012)l1—0131—02项目质量控制方案的综合评判是对项目质量参建单位施工机械设备投入情况；⑦现场实验室及检控

2、制方案中依据的政治、社会、经济、环境、技术等各类测试验仪器投入情况；⑧按图施工情况。指标进行比较，通过相关的数学模型从而选出最优方1．2评价指标案，为城市工程建设质量控制提供科学依据。本文采根据项目质量控制方案的规模、性质等特点，经比用多元统计中的因子分析和聚类分析的数学方法，对较、筛选，可以确定8个评标指标，投资(。)、材料质量工程建设方案进行综合评级。(：)、人员成本(，)、生态环境()、自然景观()、1项目质量控制方案因子分析日常维护(‰)、施工方案()和综合效益(。)。对应1．1工程背景8个项目质量控制方案具体数据如表1所示。天津港吹填造陆工程随着城市规模扩大逐步发在评标指标

3、中，生态环境()、自然景观()、施展起来，全港由河港和海港两部分组成。海港物流区、工方案()皆为非量化指标，需量化处理。采取由专临港工业区、南港工业区共同组成吹填造陆后的新天家组对各方案在3项指标上进行评分，通过建立白化津港港区，总陆域面积600kin。本文中提到的工程即曲线求得量化指标值。对于逆指标(数值越小越好的天津港吹填造陆工程二期项目2标段进行分析。指标为逆指标)，首先要进行指标转换，将其变为正指提出了8个项目质量控制方案(下面用M1，M2，标(数值越大越好的指标)。变换方法可采用倒数法M3，M4，M5，M6，M7和M8代表)。①质量管理目标情或取负值的方法。将逆指标投资(。

4、)、人员成本况；②质量管理责任制情况；③质量管理制度情况；④(，)、日常维护()取负值。处理后得到表1。施工单位实际资质情况；⑤参建单位人员投入情况；⑥表1各个项目质量控制方案的统计数据从中可看出，这些评价指标之间存在着较强的相息的95％的指标为主因子进行综合评定。图1和图2关性，说明了指标之间有一定的重迭。应用多元统计为评价指标的崖底碎石图和biplot图。软件计算数据的特征值和对应的特征向量，如表2所表3给出了各控制方案的综合评标值。项目示每个特征值的贡献率和累计贡献率。选取占总体信质量控制方案(M3)的综合评标值分数最低，项目质量132低温建筑技术2012年第11期(总第173

5、期)械1OOO5O5O50案进行了聚类分析，图3给出了相关的谱系。从结果来看一类规划方案包括M3，与因子分析方法的结果相吻合。离差平方和样本距潮嘲一⋯一离因子1因子3因子5因子7图1崖底碎石图数据凝聚系数=0．83图3聚类谱系图3结语圜通过多元统计分析模型，给出了进行项目质量控制方案的综合评定的因子分析法和聚类分析法，这些方法与其他综合评标方法相比具有明显的优点，克服了评价指标中人为设定等缺陷，评标结果较为客观。．0_6-0．4—0-20_0n2O4O-6因子1图2biplot图参考文献表3各投标单位的综合评定值刘方贵．项目质量控制方案评判模型[D]．合肥：合肥工业大学，1999．[

6、2]夏岑岭．城市防洪理论与实践[M]．合肥：安徽科学技术出版社，2001．[3]周光亚．多元统计分析[M]．北京：地质出版社，1982．[4]RichardAJohnson，DeanWWichem．实用多元统计分析[M]．北京：清华大学出版社，2001．2项目质量控制方案聚类分析[收稿日期]2012一o6—12本文选用系统聚类法中的离差平方和(或称[作者简介]黄涛(1977一)男，成都人，博士，从事港口及Ward法)，应用多元统计软件对8个项目质量控制方．近岸工程设计及咨询工作。