基于双掩模图像差影的工业产品表面缺陷检测.pdf

基于双掩模图像差影的工业产品表面缺陷检测.pdf

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1、2015年第34卷第5期传感器与微系统(TransducerandMicrosystemTechnologies)127DOI:10.13873/J.1000-9787(2015)05-0127-03基于双掩模图像差影的工业产品表面缺陷检测化春键,邓朝省,陈莹(1.江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;2.江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122;3.江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江南大学。江苏无锡214122)摘要:针对利用图像差影法进行缺陷检测时易受配准精度和产品制作过程扰动的影响,以及单掩模算法难以检

2、测不同类型缺陷的问题,结合工业产品表面缺陷,提出基于双掩模的图像差影策略。通过分别提取模板图像和待测图像的边缘并作膨胀处理得到双掩模即模板掩模和待测掩模,双掩模进行融合处理后分别与模板图像和待测图像做卷积,再采用差影法进行缺陷检测。实验证明:该方法能精确检测出多类表面缺陷,且满足实时要求。关键词:缺陷检测;差影法;掩模;斑点分析中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1000-9787(2015)05-0127-03Industrialproductssurfacedefectsdetectionbasedonima

3、gesubtractionwithdoublemasksHUAChun-jian,DENGChao.sheng,CHENYing2(1.SchoolofMechanicalEngineering,JiangnanUniversity,Wuxi214122,China;2.SchoolofIoTEngineering,JiangnanUniversity,Wuxi214122,China;3.JiangsuKeyLaboratoryofAdvancedFoodManufacturingEquipment&Technology

4、.Wuxi214122.China)Abstract:Concerningtheproblemofimagesubtractionmethodswhicharesensitivetomatchingprecisionanddisturbancesinproductfabricatingprocesswhenitisappliedtodefectdetection,andproblemofmissingdetectionwithsinglemaskalgorithm,animprovedimagesubtractionstr

5、ategybasedondoublemasksisproposedforthedetectionofindustrialproductssurfacedefects.Edgesoftemplateandtestimagesareextractedanddilated,whichareusedforthetemplatemaskandthetestmask.Afterfusionprocessonthetwomasks.thesynthesizedoneiSconvolutedwiththetemplateandthetes

6、timages,thesurfacedefectsaredetectedwithtwoconvolutedimagessubtraction.Experimentsshowthatthemethodscandetectmuhi—defectsonsurfaces,andsatisfiesreal—timerequirements.Keywords:defectsdetection;imagesubtractionmethod;masks;spotanalysis0引言的工艺偏差,以及由于产品材料的轻微变形和机械的抖动基于机

7、器视觉的工业产品表面缺陷检测技术是保证印等影响,传统差影法容易造成缺陷误判。为此,杨欧等刷品质量的有效手段,大量代替了人工的检测,比人工检测人。。提出一种多模板检测算法,通过设置亮、暗两种模板更稳定精确,成为当前工业产品表面缺陷检测研究的主来去除差影图像中的轮廓伪影,获取印刷缺陷,但该方法需流]。要获取两种模板,现场实用性较差。赵宇峰等人针对于在进行表面缺陷检测之前,先对标准图像和待检测图环境光线的变化和配准误差问题,提出一种统计平均差影像进行图像对准,之后利用差影法对待测图像与模板图像法,即根据各个样本像素值的概率分布求

8、出统计平均值作的灰度值进行比较,求出两者在灰度值上存在的差异来定为模板图像来进行差影操作,但是对于小面积的缺陷存在位缺陷,是目前最为广泛使用,且最为简单有效的方法。但一定的漏检。由于配准误差和产品制作过程中不可避免地存在一定程度由于轮廓伪影主要分布在图案的边缘,因此,可考虑先收稿日期:2014-09-2

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