基于云计算技术的用户用电智能分析技术研究.pdf

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1、《自动化与仪器仪表》2016年第2期(总第196期)基于云计算技术的用户用电智能分析技术研究庄绪强(陕西青年职业学院陕西西安，710068)摘要：首先分析、整合了用户电量数据，然后对用户用电框架进行分析整理，并基于云计算的聚类算法对用户用电数据进行智能研究，得出了用户用电分类的特征选择以及权重计算。然后基于分类特征进行了非介入式用电负荷分解与识别研究，从分解与识另4原理着手设计了模型，从模型出发分析了模拟结果，证明基于云计算的聚类算法的用户用电行为分析模型是行之有效的。关键词：用户用电行为；云计算；聚类算法；用电负荷分解中图分类号：TM714文献标识码：ADOI编码：

2、10．14016／j．cnki．100l一9227．2016．02．187Abstract：ThisaIticlefirstanalysis，theintegmtionoftheuserdata，thenanalyzethepowerframework，andtheclusteringalgorithmbasedoncloudcomputingintelligenceresearchdataofthepower，itisconcludedthattheuserelectricityclassificationfeatureselectionandweightcalcu

3、lation．Thenbasedontheclassmcationoffeaturesontheinvolvementofelectricityloaddecompositionandidentifyresearch，fromthedecompositionandidentificationprincipletodesignthemodel，staningf如mthemodelsimulationresultsareanalyzed，provetheclusteringalgorithmbasedoncloudcomputingpowerbehavioranalysi

4、smodelisefkctive．1(eywortls：I’owerusebehavior；Cloudcomputing；Clusteringalgodthm；Powerloaddecomposi“on0前言我国用户的用电量对着经济社会的快速发展而呈现出快速增长的态势，往往还伴随着多元化用电需求的产生，电力供应与日益增长的节能减排、环境保护要求之间的矛盾也逐渐显现出来，所以有必要对用户用电行为进行分析，以便提供更安全、优质以及清洁的电力服务给用户。近年来，在电力用户分类方面已经有一部分学者展开了相关的研究，冯晓蒲⋯等基于传统行业划分，对用户进行聚类分析研究，但其不足之

5、处在于忽略了用户间不同的用电方式；王璨。2o等主要从用户价值体现方面进行分类，不足之处在于划分方式过于宏观；李培强”1等从变电站负荷出发，采用均值聚类方法进行用户用电的分类，该方法效果较好；阮文骏H一等也针对电价进行研究，但并未把用户分类差别考虑在内。本文从先分析和整合了用户用电量的相关数据，然后基于云计算的聚类算法进行用户个性化分类研究；并在此基础上设计模型进行非介入式用电负荷分解与识别研究，以期挖掘出用户类型，帮助电网公司制定相应的需求相应，达到节能减排的目的。1用户电量数据分析与整合1．1用户电量数据分析随着经济社会的不断进步，电力系统也得到了长足的发展，不仅接

6、入了关键技术，还引入了相关的关键设备，随之势必也将产生海量的用户电量信息数据”。。以现在的小区为例，用户的用电信息历史数据主要包含以下类型：家庭地址、单元门号等家庭基本数据信息；电表序号、居民用电量以及电量抄记日期等用户用电信息采集数据；天气、温度等相关环境数据；家电类别、用电量与用电时长等家居数据。假设有100万户家庭，仅仅一天产生的数据量就高达将近60GB的数据。本文希望能采用数据挖掘技术，从这些存储的海量数据中把其中更高价值的知识挖掘出来。1．2用户电量数据整合收稿日期：2叭5一08—29作者简介：庄绪强(1979一)，男，山东菖南人，硕士，讲师，主要研究方向为

7、计算机网络，网络安全。在整合用户电量信息数据时，本文以用电量为指标，建立了用电基本数据表、用电设备表以及用户信息表，分别从用电时长、用电家居信息以及用户数据方面存储并整合采集到的用户电量信息数据，为数据挖掘的开展提供数据基础‘61。用电基本数据表包括电表序号、设备ID、用电时长以及总用电量，据此可以建立数据仓库模型；用电设备表内容主要由设备ID、设备类型以及生产厂家等，便于对用户需求的进一步分析；用户信息表主要用来存储用户基本信息，其中的用户ID号与用电基本数据表中的电表序号相对应。2用户个性化分类研究2．1用户用电框架分析本文在对用户用电信息数据进