基于云计算的面向智能交通海量信息的高性能计算支撑公共服务框架.pdf

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1、第26卷第1期2013年1月机电产品开笈与钏新Devel叩menl＆InnoVationofMachinery＆ElectricalProductsVOI．26．NO．1Jan。2013文章编号：l002—6673(2013)01一087一03基于云计算的面向智能交通海量信息的高性能计算支撑公共服务框架徐恩虎，凌卫青，王坚，马云龙(同济大学CIMS研究中心，上海201804)摘要：当前智能交通领域的信息资源越来越庞大，用户的需求趋势越来越多样化，如何为用户提供高效的、实时的公共交通服务．显得越来越重要，论文提出了基于云计算的面向智能交通海量信

2、息高性能计算支撑公共服务框架。该框架采用云计算的计算模式，处理多用户需求及大规模海量的交通信息，通过网络动态地、按需地提供个性化服务。研究海量信息的统一管理、共享的云存储方法。该框架以“数据融合、服务封装、流程驱动”的异构数据集成化机制为管理方法．构造出出行、驾车、天气、交通、诱导，管理，决策等全方位、多方式、更便捷的服务体系的云服务模式。追求优质，高效实时的服务。关键词：智能交通；云计算：云服务中图分类号：，I’P39文献标识码：Adoi：10．3969／i．issn．1002—6673．2013．01．035ThePll蛐cSe州ceF咖

3、eworkSupportedby碰ghPe响ma眦eC哪putingBased伽aoudCompIIting舳dF耻inghtemgentTmmcMassiVeDataXUEn—Hu，LlNGWet—Q魄，WANGj泌n，MAYul卜Lo吣(cIMsResearchcenterofTon自iu11iVerSi七)，，sh越出血201804，china)Abstmct：Inchecurrent6eldoftheintemgent幢蜩icwhichhaSaccumlllatedmorealldmore枷ci11fonmdon，diVeIs近cad

4、onder呦d．Itismoreandmoreimporc越ttoa往．ordhjghe伍cienta11dreal一七ifnecommontra佑csendcetousers．Thearticleproposcst}lepubhcscrvicefhmeworksupportedbyllighperfommcecompu咖gbasedoncloudcompudngand丘cmgmtemgent锄伍cImssivedata．The白meworkusestllecloudcoInpudngtodisposem11ld—uSerdemands，e】

5、(teIlSivea11dmassivetra伍ci11fonmdontoo矗醯山epenonalizedservicedynarIli—caⅡyanddemalld—compudngby出eIntemet柚dstudythecloudstoringmethodofdleu血tedm柚鸠ementmdshareoft11elnassivei11fo卜nladon．The妇neworks仃uctures“、muld—choiceaIldmoreconVellientservicecloudser订cePattemofsenricesystemf

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7、挤、阻塞、事故频繁发生等正制约着人们的生活质量的提高以及社会的发展。20世纪60年代末以来，随着科技应用领域的拓宽，西方的国家开始应用计算机、通讯、信息及控制技术来改善交通状况；80年代中期以后，这种研究得到快速的发展；进入90年代以后，美国、欧洲、日本以及澳大利亚、韩国等国家。对智能交通系统的研究给予了更——修稿日期：2012—11—13基金项目：863项目计划(2012AAll2307)作者简介：徐恩虎(1987一)，男，安徽人，硕士研宄生。研究l方向：云计算。高的重视。我国关于智能交通系统的基础研究比较薄弱，随着科学技术的发展和社会的进

8、步，我国开展智能交通系统研究已具备了技术基础。进入21世纪之后，随着互联网的快速发展。智能交通信息系统承载了大规模海量的数据以及更多的用户需求越来越大．传统的智能交