基于BP神经网络的测井相分析及沉积相识别.pdf

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1、第40卷第1期煤田地质与勘探VbI．40NO．12012年2月cQALGE【)IDGY＆D(PIoRiFeb．2012文章编号：1001-1986(2012)01．0068-04基于BP神经网络的测井相分析及沉积相识别吴灿灿，李壮福(中国矿业大学资源与地球科学学院，江苏徐州221116)摘要：测井相分析是研究地层沉积相的一种手段。利用基于BP神经网络的测井相分析进行沉积相识别研究，首先将已知地区地层剖面划分为有限的测井相，通过对岩心及其对应的沉积相进行研究，用数学方法及知识推理确定各个测井相到沉积相的映射转换关系，并利用这种关系，建立沉积

2、相库。在此基础上，运用MATLAB中的工具箱建立BP神经网络模型，把已知沉积相的测井曲线特征作为样本进行训练学习，并将提取的测井曲线特征进行分类识别，从而确定地层的沉积相。应用表明，BP神经网络能够快速完成沉积相识别，可靠性较高，可以用于测井相分析及沉积相研究。关键词：神经网络；测井相分析；沉积相；识别中图分类号：P631文献标识码：ADOI：10．3969~．issn．1001—1986．2012．O1．016LoggingfaciesanalysisandsedimentaryfaciesidentificationbasedonBP

3、neuralnetworkWUCancan．LIZhuangfu(SchoolofResourceandEarthScience，ChinaUniversityofMining&Technology，Xuzhou221116，China)Abstract：LoggingfaciesanalysisisamethodtostudysedimentaryfaciesonthebasisofBPneuralnetwork．First，wehavetodividetheknownareasofstratigraphiccolumnintolimi

4、tedloggingfacies．Thenwesoulddeterminethetransformationalrelationfromelectrofaciestosedimentaryfaciesonthebasisofmathematicalmethodsandknowledgethroughresearchoncoresandcorrespondingsedimentaryfacies．Takingadvantageofsuchrelationshipestablishesthesedimentaryfacieslibrary．u

5、singMATLABtoolboxtoestablishtheBPneuralnetworkmodeltostudythecharacteristicsoftheloggingcurveofknownsedimentaryfaciesastrainingsamples，classifytheextrac—tionofloggingcharacteristics，SOthatitcanmakesuretheformationofsedimentaryfacies．ApplicationshowsthatBPneuralnetworkcanq

6、uicklyidentifysedimentaryfacieswithhi【ghreliability,whichcanbeusedforloggingfa-ciesanalysisandsedimentaryfacies．Keywords：neuralnetwork；loggingfaciesanalysis；sedimentaryfacies；identification在储层沉积相的研究中，岩心资料是最可靠的。自动方法(如直方图或频率交会图)等进行测井相的但是由于岩心资料比较少，而且取心过程中的不连划分和沉积相的研究，也取得了一定的

7、成果【2】。但续以及产生的岩屑造成的录井资料质量差等原因，早期的测井相分析只是停留在定性分析的范畴。对使分析结果不能够有效的进行科学研究。于是，测测井曲线的各种形态特征进行描述、分析和总结，井资料以其信息量大，纵向连续，横向对比性良好并在此基础上解释沉积相和沉积环境，其结果存在成为沉积相分析的首选资料⋯。测井相分析依据不很大的个人主观因素，与解释人员的经验密切相关，同的测井资料对沉积相进行识别与研究，因此成为不能够客观的进行科学研究。然而随着测井相分析地下储层沉积相识别的重要手段。理论及计算机技术的发展，开始采用计算机自动识20世纪5O年

8、代，美国斯仑贝谢公司的测井专别技术，使其能够快速的、定量的、全面的进行测家在研究密西西比三角洲时初次提出测井相分析，井相自动识别。由此可见，使测井相分析从定性到阐述了自然电位测井曲线形状与砂体