关于建筑能耗监测系统的实现分析.pdf

关于建筑能耗监测系统的实现分析.pdf

ID:51441816

大小:982.27 KB

页数:1页

时间:2020-03-24

关于建筑能耗监测系统的实现分析.pdf_第1页
资源描述:

《关于建筑能耗监测系统的实现分析.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、关于建筑能耗监测系统的实现分析112■覃雪玲范楷韦勋[摘要]建筑能耗问题一直是建筑的一大焦点。本文所介长期的季节能耗数据,以第一能耗年中多个能耗时问卷调查应该针对用户信息、房屋建筑的情况、绍的建筑能耗监测系统能够通过模拟运算,较好地推算出段所代表的不同月份的平均能耗关系为依据,确定上班娱乐的生活方式、节能意识、家用电器数量与建筑未来能耗的方向。然后提出了节能降耗的方案,对于第一能耗年的能耗组合系数,其中第一能耗年是指相对的耗能情况等多个方面进行综合设计,以保证实现建筑的节能降耗有着积极的作用。能耗监测系统所列出的第一个

2、能耗年。利用能耗监调查结果具有较高的可信度和效率。测系统进行能耗模拟分析后,由系统预测预算,给经对比,我们从能耗监测系统所得出参数与实[关键字]建筑能耗监测系统数据库出一个完整的参数表格,甚至给出图形。际所得数据虽有出入,但也在可容纳范围之内。其在得出第一能耗年的所有参数后,可做出能耗中误差最为明显的为电冰箱、空调、电热水器等的随着我国城市化进程的加快和人们收入与生活对比表,再用主成分分析方法进行预算,算出平均能耗利用,这也从各方面说明了耗能监测系统尚不水平的提高,我国建筑能耗的总量逐年上升,建筑用电量、平均水源消耗量

3、、同阶层饮食消耗的平均完善。耗逐渐成为我国的“三大能耗”之一,节约建筑能值以及组合值和能耗分析图。在采暖中,采用低辐射的LOW-E剥离和选用热耗成为经济发展过程中亟待解决的问题。建立建筑通过对能耗参数的分析,推算得出每个月的建导率小的木材都可以显著的降低门窗传热系数,如耗能监测系统,能够促进建筑能源系统管理由粗放筑能耗各项指标值,规划出一个新的系数比例图,此也可解决少数冬季采暖散热快的问题,也就解决型向精细型的转变,实现建筑系统的持续节能运行,然后列出表格对比。了暖气供应的开发力度,能够另一方面来减小能耗。降低能耗费用

4、,本文将以建筑布局来介绍能耗监测通过线性组合得到的系数比以及新的线性方这些都可以从能耗监测系统的数据中体现出来,虽系统。程,进行计算,求出各个季节不同的能耗关系;接然略微的模糊,但是仍旧有着广泛的实践性。一、建立建筑能耗信息数据库着进一步地进行节能分析,根据多个能耗年的分析,建筑能耗监测系统,通过模拟运算可以推算出在建立建筑能耗系统时,需要统计过去的能耗就可以得到一个比较客观的能耗配比关系,再联系未来能耗方向,并提出预案,推出相应应对方案。信息,并建造电子数据库用于存储数据。建筑能耗各项能耗的数据变化,就可以得出不同小

5、区对城市虽然不能精确的解决我们所要面临的问题,但是大监测系统数据库的建立不需要多么专业化,其所有建筑能耗的影响。体方向还是可以把握的。因此,可知建筑能耗监测名目分理,仅针对建筑耗材能耗关系即可。为了更三、对比过去,预测未来的能耗关系系统的可实施性仍旧有着广泛意义。好提取动态能耗数据,可以利用建筑能耗监测系统经过前面两次试验和结论,可以进行未来的能五、结语来模拟坏境变更的能耗数据。首先需要合理选择符耗模拟,根据以上步骤的研究分析,能够较为快速采用能耗监测系统程序进行的城市建筑能耗监合实际需求的建筑能耗监测系统,此次用的安

6、科瑞地得出未来的城市建筑能耗比率。模拟建筑模型,测模拟方案,研究了在多个城市地区的能耗系数,电气公司研发的能耗监测系统,其适用性也可圈可平面布局建筑的结构,然后根据以上方法引导数据同样预测了其后面的多年气候下城市建筑能耗的线点。将统计数据输入能耗监测系统后,进行操作,的匹配,然后完成新数据。当新数据建立以后,就性分布。使用能耗监测系统,我们推算出城市建筑模拟能耗变化曲线,监测建筑在不同状况下的能耗可以导出能耗分析了。节能的重要性,同时也验证了建筑能耗监测系统的表现,通过系统可以很轻松地获得每个月份的的能在所有数据中,能

7、耗跟家庭常驻人口数、人均现实使用法,以及其便携、入门容易、操作简单等耗数据。而这些月份可以连成为一个能耗年,然后建筑面积、制冷取暖以及电脑数量都有直接关系。特点,同时与人工验算参数计算数值相比,经系统同理构建多个能耗年,将其统一数据化,同时进行当夏天空调制冷,就导致了电的能耗增加;冬天暖计算所得出的数据也更为精确。比对。气供暖,也会增加新的能耗;住宅区的富足与否也参考文献安科瑞电气所研发的能耗监测系统是针对城市会直接导致了人均建筑面积和计算机使用率的变[1]张桂英.浅论建筑节能监管监测系统建设及意义能耗研究的软件系统。

8、因而可以录入长期的能耗数更,这些都是其中的参数差异。然而进一步分析各[J].经济师,2010(5):62.据进行线性分布提取,使其更具代表性,我们可以个气候区代表不同城市的相应能耗表,不难得出较[2]CARTALISC,SYNDINuA,PROEDROUM.Modifica-收录当地房户的用电、用水、空调制热等进行收录寒冷的北方地

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。