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时间:2020-03-24
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1、第53卷第5期农业装备与车辆工程2015年5月Vol.53No.5AGRICULTURALEQUIPMENT&VEHICLEENGINEERINGMay2015doi:10.3969/j.issn.1673-3142.2015.05.009三种常用动力锂电池模型分析与比较121姬伟超,傅艳,罗钦(1.400074重庆市重庆交通大学机电学院;2.611730四川省成都市四川红光汽车机电有限公司技术中心)[摘要]为了获得更优的用于电动汽车荷电状态(SOC)估计的动力锂电池模型,分别针对美国新一代汽车合作伙伴计划(PNGV)模型、Thevenin
2、模型、Universal模型三种常用的适合于锂电池SOC估计的非线性模型在特定放电工况下利用matlab/simulink进行建模、参数辨识和仿真,依据实验结果分析比较其模型精确度、响应特性以及应用可行性。最终综合比较得出PNGV模型精度更高、鲁棒性强,也更加适合实践应用的结论。[关键词]动力锂电池;荷电状态;非线性模型;参数辨识;分析比较[中图分类号]TM912.9[文献标识码]A[文章编号]1673-3142(2015)05-0037-05ComparisonandAnalysisofThreeTypesofLithium-ionBat
3、teryModels121JiWeichao,FuYan,LuoQin(1.CollegeofMechanicalandAutomotiveEngineering,ChongqingJiaotongUniversity,Chongqing400074,China;2.SichuanHongguangAutoMachineryElectronicCompany,ChengduCity,SichuanProvince611700,China)[Abstract]Tofigureouthowtochoosebatterymodelsforthes
4、tateofchargeestimationofelectricvehicles,modeling,parameteridentificationandsimulationwererespectivelycarriedoutwithMatlab/Simulinktothreetypesofnon-linearmodelsnamelyPNGVmodel,TheveninmodelandUniversalmodelsuitableforLithium-ionbatterySOCestimationinspecialworkconditions,
5、andtheprecision,responsecharacteristicsandavailabilityforapplicationwereanalyzedandcomparedbasedontheexperimentresults.Finally,itwasconcludedthatPNGVmodelwasmorepreciseandmoresuitableforapplication.[Keywords]lithium-ionbattery;stateofcharge;non-linearmodel;parameteridentif
6、ication;comparisonandanalysis电池荷电状态(StateofCharge,简称SOC)子单体电池(10Ah/3.6V)为研究对象进行具体是电动汽车重要的性能参数之一,而正确的模型分析,测试系统为方驰电子电池测试系统。是获取高精度实时SOC估计的关键因素。目前1模型原理说明常用的锂模型一般有混合经验模型、等效电路模[1]1.1PNGV模型型、神经网络模型等线性模型和非线性模型,这些模型在模型参数辨识、模型精度、模型应用多种等效电路模型中,PNGV模型具有较为等方面有诸多不同。由于电池是一种高度非线性明确的物理意义,模
7、型辨识参数易于获取,结果化的电化学系统,非线性的锂电池模型成为研究、精确度高。PNGV模型电路结构如图1所示。[2-3]R应用的首选。o-本文就从非线性模型角度选择PNGV模型、I+UbCbLThevenin等效电路模型和Universal模型三种模+ULUocRp型进行比较分析,力求获得在精确度和实用性方-向都具有优越性能的SOC估计模型。PNGV模型Cp-+Up由于具有较为清晰的物理意义,模型参数辨别容易,为多数研究者采用,近年来Thevenin模型和图1PNGV模型等效电路Fig.1PNGVequivalentcircuitmodel
8、Universal模型也为国内外较多研究者所采用和研究。本文选用国内某公司生产的电动汽车用锂离图1中:R0——电池等效内阻;UOC——开路电压;Rp——内部等效极化电阻;Cp——
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