基于空间自相关分析的人口与耕地变化研究.pdf

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1、·18·地矿测绘2012，28(1)：18—22CN53—1l24／TDISSN1007—9394SurveyingandMappingofGeologyandMineralResources基于空间自相关分析的人口与耕地变化研究王雨生，郭健，邓毅博，陈蕾，李迎(1．信息工程大学测绘学院，河南郑州450052；2．66240部队，北京100042；3．61363部队，陕西西安710054；4．65015部队，辽宁大连116023)摘要：人口与土地利用之间的关系一直是困扰中国发展的热点问题。其中，耕地是土地利用中变化最显著的一类。目前，国内正面临着人口增长、耕地减少等与可持续发展

2、有关的系列问题，而人口数量是土地利用变更尤其是耕地变化的直接因素之一。为此，通过分析中国2001—2005年间耕地变化与人口的关系，即在全国地级以上城市各类统计数据的基础上，进行一元、二元空间自相关分析来研究人口与耕地的空间分布特征，验证了人口是耕地变化的活力因素之一。关键词：全国数据；地级城市数据；空间自相关；空间分布中图分类号：K901．3；C922文献标识码：A文章编号：1007—9394(2012)01—0018—05StudyonPopulationandCultivatedLandChangeBasedonSpatialAutocorrelationWANGYu．s

3、heng，GUOJian，DENGYi．bo，CHENLei，LIring4(1．InstituteofSu~eyingandMapping，InformationEngineering￡，，‘，Zhengzhouttenan450052，China；2．Troops66240，Beijing100042，China；3．Troops61363，Xi'anShanxi710054，China；4．Troops65015，DalianLiaoning116023，China)Abstract：Thispaperpresentsanempiricalstudyofthecities

4、overprefecturelevelsinChinaandshowstherelation-shipbetweenpopulationandcultivatedland．Inordertobetterundemtandtheinfluenceofgeographicalfeaturesonspa—tialdistributionofpopulationandcultivatedland，thestudyanalyzessystematicdataonland·usegatheredfrom2001to2005．Itmakesunivariate／binaryspatialau

5、tocorrelationanalysisofthespatialdistributionofpopulationandcultivatedlandandshowsthatbothChina’Spopulationandcultivatedlandoverprefecturelevelshavecloserrelationship．Keywords：nationaldata；prefecture-levercitydata；spatialautocorrelation；spatialdistribution0引言由于土地利用数据在地域分布上具有连续性的特点，因而在空间上具有自相

6、关陛，体现在空间相互作用和空间扩散作用的过程中。空间自相关统计方法可以揭示这种空间变量的结构特征，从而探究人口的分布、密度等因素与土地利用之间的关系，揭示中国区域经济格局的时空变化规律，为政府部门制定发展战略提供辅助决策的科学依据。本文以全国地级以上城市作为研究切入点，将2001—2005年全国人口密度数据与各地区耕地面积数据相结合，进行空间上的统计分析，更加宏观的揭示人口与耕地变化之间的关系。1数据准备和研究方法1．1数据准备本文的研究对象是中国地级以上城市2001—2005年人口与土地利用的各类属性数据，包括年末实有耕地面积、人均耕地面积和人口密度，其数据来源于《中国统计年

7、鉴》。空间数据采用1：400万比例尺的地图，主要包括国界省界、地级行政界线和地市级以上居民地(下载于国家基础地理信息系统网站)。1．2研究方法空间自相关指数是用于估计空间自相关水平的统计量，本文采用最常用的Moran’sI指数，其计算公式如下：圣：，：∑∑W∑(一互)收稿日期：2011—10—13第28卷第1期王雨生，郭健，邓毅博，陈蕾，李迎：基于空间自相关分听的人口与耕地变化研究·19·式中：是研究范围内每一个空间单元的空间权重矩阵。以1表示i与临近，而以0表示i与不相邻。实验具体步骤如下