基于等维新息模型的矿井瓦斯涌出量预测.pdf

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1、第31卷第lO期计算机仿真2014年10月文章编号：1006—9348(2014)10—0358—06基于等维新息模型的矿井瓦斯涌出量预测杨雪，赵耀江，温伟(太原理工大学矿业工程学院，山西太原030024)摘要：矿井瓦斯涌出量预测是瓦斯防治的重要技术环节，能够为煤矿安全生产提供保障。为了提高矿井瓦斯涌出量的预测精度，将等维新息模型的理论结合到灰色线性回归组合模型中，建立等维新息灰色线性回归组合模型，并应用MATLAB软件进行编程。以某煤矿相对瓦斯涌出量统计数据为实例，利用等维新息灰色线性回归组合模型对其瓦斯涌出量进行预测，分析了模型的最佳维数，通过检验得出模

2、型的精度等级为一级。结果表明：等维新息灰色线性回归组合模型在对矿井深部瓦斯涌出量进行预测时，精度高于原有的灰色预测模型，取得了良好的预测效果。可将此模型的软件应用到瓦斯监控系统中，以提高系统的技术性与实用性。关键词：等维新息模型；灰色线性回归组合模型；瓦斯涌出量；预测；瓦斯监控系统中图分类号：TB24文献标识码：BPredictionofGasEmssionAmountofMineBasedonEqual—Dimen_sionNew—InformationModelYANGXue，ZHAOYao—jiang，WENWei(CollegeofMiningEng

3、ineering，TaiyuanUniversityofTechnology，TaiyuaJlShanxi030024，China)ABSTRACT：Minegasemissionforecastingisanimponanttechnical踮pectofgaspreventionandcontml；itisabletoprovideprotectionforcoalminepmductionsafety．Inordertoimprovethepredictionaccuracyinthepredictionofminegasemission，wecomb

4、inedthemethodofequal—dimensionnew—iIlfb珊ationmodelwithgraycombinationoflinearregressionmodel，buitupanlinearreFessionmodelofequal—dimensionnew—infomlationgraycombination．ThenwepIDgramedthenewmodelwithMATLABsoftware．Takingthegasemissionquantitystatisticsinacoalmineasanex砌ple，weusedth

5、elinearregressionmodeltopredictthetrendofthegasemissionquantity，andthebestdi-mensionofthemodelwasanalyzed．Aftertesting，theaccuracyofthemodeist11e6rstrank．Theresultsshowthatcomparedwithori矛nal伊eypredictionmodel，thelinearre铲essionmodelofequal—dimensionnew—inf0瑚ationFaycombinationhash

6、igheraccuracy；itachievesagoodresultforthepredictionofgasemissionindeepmine．Inthefu·ture，wemayconsidertheapplicationofthismodel’ssoftwaretothegasmonitoringsystemtoimpmvethesystem’stechnicalandpmc“cal．KEYWORDS：Equal—dimensionnew—info丌Il“onmodel；Graycombinationoflinearregressionmodel；

7、Gasemis—sion；P】rediction；Gasmonitoringsystem1引言近些年来，随着煤炭资源的整合，国家加大了对煤矿安全的重视程度，并颁布了一系列相关法律、法规和规章制度。在煤炭产量逐年提升的同时，煤矿事故数量呈现逐年下降的趋势，煤炭企业的安全生产局面得到进一步好转。但从近十年来发生的重特大煤矿事故数据可以看出，“瓦斯”仍然是威收稿日期：2013—11—22修回日期：2014—0l—09—358一胁矿工生命安全、影响矿井高效生产的最主要因素。随着开采向煤层深部延伸，瓦斯涌出量逐渐增大，“瓦斯治理”已成为多数矿井尤其是高瓦斯矿井急需解决

8、的主要问题。因此，准确地预测矿井瓦斯涌出量，对预防煤