基于时间序列GA-SVR的水产品价格预测模型及验证.pdf

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1、第33卷第1期3082017年1月农业工程学报TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineeringVbl．33NO．1Jan．2017基于时间序列GA．SVR的水产品价格预测模型及验证段青玲，张磊，魏芳芳，肖晓琰，王亮(中国农业大学信息与电气工程学院，北京100083)摘要：水产品价格的准确预测有助于合理规划水产养殖，正确引导水产行业的发展。根据水产品价格序列的非线性、非平稳和周期性特点，提出了一种基于时间序列遗传优化(geneticalgorithm，GA)支持向量回归(supportvectorregression，SVR)的水

2、产品价格预测模型。该模型首先通过时间序列分析方法对价格序列进行平稳性检验和确定相关阶数，得到训练数据集；再利用遗传算法对支持向量回归模型的参数组合进行寻优，使用优化后的参数建立支持向量回归模型，然后使用模型进行预测。分别选取桂鱼、基围虾、梭子蟹的价格数据对模型进行验证，选取2011-2014年的数据作为训练集，对2015年价格进行预测，结果表明：桂鱼、基围虾、梭子蟹的平均绝对误差分别为6．70％、7．82％、14．76％，均方根误差分别为5．8531、23．7011、13．8580，且优于基于时间序列的SVR模型及BPANN模型的预测结果，可以为水产品价格的预测提供依据。关键词：养殖；模型；

3、支持向量机；价格预测；水产品；遗传算法；时间序列doi：10．11975／j．issn．1002—6819．2017．01．042中图分类号：F304．2；TP301．6文献标志码：A文章编号：10026819(2017)一01—0308—07段青玲，张磊，魏芳芳，肖晓琰，王亮．基于时间序列GA—SVR的水产品价格预测模型及验证[J]．农业工程学报，2017，33(1)：308—314．doi：10．11975／j．issn．1002—6819．2017．01．042http：／／www．tcsae．orgDuanQingling，ZhangLei，WeiFangfang，XiaoXiaoy

4、an，WangLiang．ForecastingmodelandvalidationforaquaticproductpricebasedontimeseriesGA-SVR[J]．TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering(TransactionsoftheCSAE)，2017，33(1)：308--314．(inChinesewithEnglishabstract)doi：10．11975，j．issn．1002—6819．2017．01．042http：／／www．tcsae．org0引言中国是水产养殖大国，水产品价

5、格的波动对水产行业的发展有着重要影响[1]。但是由于水产养殖的无序性，以及保鲜和运输的影响，导致水产品价格波动过大，有时会出现优质优量但不优价的情况。对水产品价格进行预测，能够使水产养殖者及时了解市场的变化趋势，合理规划养殖结构，做到有的放矢，使养殖利益最大化。同时，价格预测为政府制定相关行业政策提供科学依据，力求资源得到充分利用，促进水产行业健康可持续发展。价格预测是依据市场经济规律，运用科学的方法，对未来价格的变动趋势所进行的分析和判蝌21。价格预测的主要模型有时间序列模型[3-5]，回归分析模型【6。]，以及组合模型【8。101。时间序列模型主要分析价格序列和时间之间的关系，根据历史数

6、据的规律和特点对未来价格进行预测，这类模型对于线性预测效果较好，但对于非线性处理并不理想；回归分析模型是选择和预测对象关联较高的影响因子建立预测模型，价格的波动是由于影响因子的变化导致的，所以这种方法易于理解，但是对于影响因子的选择和数据的搜集较为困难；随着智能计算的发展，组合模型逐渐成为研究的热点，它的好处是可以收稿日期：2016．05．16修订日期：2016—10．24基金项目：公益性行业(农业)科研专项(201203017)；宁波市农业重大(重点)择优委托科技攻关项目(2011C11006)作者简介：段青玲，女，教授，博士生导师，主要从事农业智能信息处理与数据挖掘研究。北京中国农业大学

7、信息与电气工程学院，100083。Emaihdqling@cau．edu．cn结合各自的特点建立预测模型。Zhang掣11]构建了水产品价格预测支持系统，集成了神经网络、案例推理、移动平均、线性回归等模型，首先使用时间序列的方法对数据序列进行分析，然后根据数据序列的特点选用适当的模型进行预测。Li掣12】采用小波神经网络对水产品价格进行预测，并使用鲈鱼价格验证了模型的可行性。任海军掣13】给出了一种基于时间序