基于地质统计学的资源储量估算参数优选研究.pdf

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1、第35卷第2期矿冶工程Vn1.35№22015年04月MININGANDM_ETALLURGICALENGINEERINGApril2015基于地质统计学的资源储量估算参数优选研究①刘晓明1,2,3,吕太含冰,陈建宏,刘艳红(1.中南大学资源与安全工程学院,湖南长沙410083;2.煤炭资源与安全开采国家重点实验室,江苏徐州221116;3.中南大学数字矿山研究中心湖南长沙410083)摘要:借助DIMINE矿业软件,综合运用普通克里格法和距离幂次反比法建立了某矿床钻孔数据库、矿体模型和品位块段模型,采用空间多扇区逐步搜索法获得组合样Au品位的实

2、验变异函数,选择球状模拟进行拟合获取理论变异函数参数。针对不同储量估算方法、椭球体搜索方式、搜索距离和有无次级分块等条件,采用正交试验方法,优选6种资源储量估算方案进行估值,获得不同方案的Au品级.矿石量和Au品级一Au品位分布曲线。结果表明:采用各向异性距离能反映品位分布的各向异性;有次级分块估算的矿石量更准确;根据变程进行椭球体分次搜索可有效避免品位均化。研究成果可为基于地质统计学的矿床资源储量估算方法提供指导。关键词:地质统计学;DIMINE;各向异性;搜索椭球体;资源储量估算中图分类号:P628文献标识码:Adoi:10.3969/j.i

3、ssn.0253~6099.2015.02.006文章编号:0253-6099(2015)02-0023-06ParameterOptimizationforGeostatisticalOre-reserveEstimationLIUXiao.ming,,’LUTaiHan.bing,。CHENJian.hong’。,LIUYan.hong。,,(1.SchoolofResourcesandSafetyEngineering,CentralSouthe,Changsha410083,Hunan,China;2.StateKeyLaboratory

4、ofCoalResourcesandSMining,Xuzhou221116,Jiangsu,China;3.DigitalMineResearchCenter,CentralSouthUniversity,Changsha410083,Hunan,China)Abstract:BasedonthestudyofordinaryKrigingandtwokindsofdistancepowerinverseratiomethod,amineraldrillholedatabase,orebodymodelingandblockmodelingwe

5、reallconstructedforamineraldepositusingminingsoftwareofDIMINE.TheexperimentalvariogramsofAu—gradeofcompositesampleswerecalculatedbygradualsearchmethodformulti-sectorspace,towhichsphericalmodulewasusedtobefitted,resultinginthetheoreticalvariogram.Sixkindsofmineralreservesestim

6、ationwereselectedforevaluationbyoahogonaltestsintermsofdifferentreserveestimationmethods,ellipsoidmethods,ellipsoidaldistanceandsub—blocking.Asaresuh,curvesofAuratings—oretonnageandAuratings—Augradeofdifferentreserveestimationwereobtained.Aftercomparisonandanalysisoftheresult

7、s.itisconcludedthat:anisotropicdistancecanbeusedtoreflecttheanisotropyofmetalgradedistribution.moreaccurateoretonnageestimationcanbeobtainedbyusingsub—blocking,andgradehomogenizationcanbeavoidedbyusingsearchellipsoidbasedonprocesschange.Thisresearchresultcanprovideguidancefor

8、geostatisticalore—reserveestimation.Keywords:geostatistics;DIMINE;an

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