地面激光雷达在斜坡风化探测中的应用.pdf

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1、·24·地矿测绘2015，31(3)：24～25CN53—1124／TDISSN1007—9394SurveyingandMappingofGeologyandMineralResources地面激光雷达在斜坡风化探测中的应用李向伟，万保峰，王军仓。(1．山东省煤田地质局物探测量队，山东泰安271021；2．云南省地矿测绘院，云南昆明650218；3．陕西汇图测绘地理信息有限公司，陕西西安710054)摘要：岩石的风化作用是引发滑坡等地质灾害的重要因素，对风化信息的获取在滑坡等地质灾害的预防中非常重要。文章提出了一种利用地面激光雷达数据相对反射率提取斜坡风化作用的方

2、法。首先对研究区域进行激光扫描，对点云数据的回波强度信息进行校正处理，然后获得数据点的相对反射率，并以相对反射率为基准对点云赋色，从斜坡点云数据中探测出有风化作用的特征区域，最后通过与对应的摄影影像进行对比分析，结果肯定了基于相对反射率探测斜坡中风化作用这种特征地物的效果。关键词：地面激光雷达；相对反射率；风化探测中图分类号：P225．7文献标识码：A文章编号：1007—9394(2015)03—0o24—02ApplicationofGroundLaserRadarinDetectionofWeatheringinSlopeLIXiang．wei，WANBao—f

3、eng，WANGJun—cang。(1．GeophysicalProspectingandSu~efingTeam，ShandongBureauofCoalGeologicalExploration，Tai'anShandong271021，China；2．Yun—nanInstituteofJsMngandMappingofGeologyandMineralResources，KunmingYunnan650218，China；3．ShanxiHuitusue，，Map—pingandGeoinformationCo．，Ltd，Xi'anShanxi710054，

4、China)Abstract：Therockweatheringisoneoftheimportantfactorsthatcausesthegeologicaldisasterssuchaslandslide，SOtheweatheringinformationacquisitionisveryimportantinthelandslidedisasterpreventionandcontro1．Thispaperputsforwardamethodtoextractweatheringinformationbyusingthegroundlaserradarre

5、lativereflectancedata．Firstofall，correctionprocessingisconstructedfortheechointensityinformationoflaserscanningpointclouddatainthestudyarea．Thentherelativereflectanceofdatapoints，bywhichisthepointcloudcolored，isobtainedwiththepost—processingdatabythespecificlaw．Ancomparisonismadeinthew

6、eatheringinformationdetectedfromtherelativereflectancecol—oredpointcloudandthecorrespondingphotographicimages．Theresultsshowtheeffectivenessofthisweatheringdetec-tionmethod．Keywords：groundlaserradar；relativereflectance；detectionofweatheringO引言用反射率探测岩体中的风化岩层的方法。1基本原理LiDAR技术作为快速获取目标对象高密度

7、、高精度三维表面信息的技术手段，广泛应用于文物保护、三维数码城市建模、1．1相对反射率建筑信息模型构建与道路提取等领域I3。然而，在该技术的众所周知，激光雷达最重要的数据成果是根据返回的光脉发展初期，LiDAR设备只能通过量角、测距等方法来获得三维表冲计算得到的距离数据，其次是回波强度信息。由于该值不能面信息。随着科技的发展，LiDAR设备所携带的传感器越来越用来衡量实际的回波脉冲功率，所以，进行对象分类和反射率校多，所获得的信息也越来越多，例如：RGB信息，反射强度信息，正之前必须对回波强度进行后期处理，校正的方法有多种，GPS初始位置信息等。在这几种信息当中