三维激光扫描技术在桥梁监测中的应用.pdf

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1、第44卷第4期矿山测量V01．44No．42016年8月MINESURVEYINGAug．2016doi：10．3969／j．issn．1001—358X．2016．04．014三维激光扫描技术在桥梁监测中的应用唐均(甘肃工业职业技术学院，甘肃天水741025)摘要：三维激光扫描技术作为新兴测绘科技，通过关注目标的无接触扫描，实现点云空间数据的高效获取，在实体建模、滑坡变形监测、古建筑保护等方面发挥重要作用。文中拟以激光扫描仪在桥梁监测中的应用为例，在分析扫描系统分类的基础上，将激光扫描仪与传统测绘方式进行对比，并探究了其在桥梁变形监测中的应用

2、流程，为相关工程开展提供参考依据。关键词：激光扫描；三维点云；桥梁监测中图分类号：TB22文献标识码：A文章编号：1001—358X(2016)04—0053—03ApplicationofthreedimensionallaserscanningtechnologyinbridgemonitoringTangJun(GansuIndustryPolytechnicCollege，Tianshui741025，China)Abstract：Asanewsurveyingtechnology，threedimensionallaserscanni

3、ngtechnologyisusedtogainthepointclouddataefficientlythroughnon—contactingscanningtothegoalsfocused，inwhichwayitplaysanimportantroleinsolidmodelbuilding，slidingdeformationmonitoringandancientbuildingsprotection．Takingtheapplicationoflaserscanningtechnologyinbridgemonitoring，t

4、hepapermakesacomparisonbetweenthelaserscanningandtradi—tionalsurveyingmethodsbasedontheanalysisontheclassificationofthescanningsystem．Italsostudiesthisappli—cationprocessandishopedtoprovidereferencefortherelativeprojects．Keywords：laserscanning；three—dimensionalpointcloud；bri

5、dgemonitoring传统实体三维数据化获取，大多采用GNSS实测(1)无接触测量：无需接触实体表面或反射棱定位、全站仪光电设备、遥感或航摄测绘、经典光学镜，即可采用非接触式扫描方式，快速采集物体表面解析测绘等形式，进行单点数据采集，尤其在复制场三维信息，便于条件复杂、难以接触的实体测绘。区的测绘程序相对繁琐，难以客观、全面的描述实体(2)测量效率高、激光点云采样密度高，单秒可的表面变化信息。三维激光(3DLaser)扫描，即实景达20000点，具备传统测量手段无法比拟的三维高复制，突破传统测绘进行单点采集的形式，实现待扫精数字化数据采集。

6、面物体表面数据的三维点云快速、高精获取。(3)主动测绘、建模便捷。免除环境干扰，利用计算机数据处理技术的快速发展，为大规模海发射并接收激光主动光源，采集目标实体表面数据，量点云数据处理，创建了高效平台与基础，当前加拿结合高清数码相机、GNSS定位系统，有助于便捷高大Optech、美国Trimble、日本Topcon等国际著名三效地建立三维实体模型。维激光扫描仪制造商，所生产的3Dlaser扫描仪，(4)劳动强度低。点数数据可以实现自动采集，90％反射率的情况下长距测程可达350m以上，精降低了劳动强度。扫精度可达mm级，扫描速度可达120000

7、点／s，并展现出如下特性：引用格式：唐均．三维激光扫描技术在桥梁监测中的应用[J]．矿山测量，2016，44(4)：53—5553第4期唐均：三维激光扫描技术在桥梁监测中的应用2016年8月桥梁变形监测对表面或特征点形变数据，在精差、扫描对象表面遮挡或检校参数误差；实际工程点度方面要求极高，常需达到毫米甚至亚毫米级别，且云数据采集时，应预先制定相应的工作方案，确保点周期性较强。利用TopconGLS扫描仪进行桥梁监云扫描的成果质量。测时，根据工程需要设置4个点位进行独立扫描，并点云数据内业处理时，常利用Gauss滤波函数事先将4个控制点联测至同

8、一坐标基准框架，以维进行数据滤波，剔除噪声、降低数据量、人工剔除部持后期建模的需要；数据采集时，先设置扫描设备仪分多余数据，并完成点云数据的重采样，然