计算机在材料中的应用.doc

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1、08高分子（1）龙柯柯082060201031•教材p36习题1.5使用不同软件作图，并比较拟合结果[2011-4-1004:16VGraph1”(2455661)]LinearRegressionforDatal_B:Y二A+B*XParameterValueErrorA・14.096970.84482B0.014518.51739E-4RSDNP0.981560.0243313<0.00012•多项式求解：^4-12?+25x+6=0?解：»a=[l-120256]a=1-12025»x=root

2、s(a)11.81731.6636-1.2335-0.24743.对于根2和3构造多项式?解：»t=l2;3]23»r=poly(t)1・564.求多项式/+3?+2x-5在2、4、6三点处的值?»b=[l302-5]b=1302-5»polyval(b,[246])3945119513x+2y-z=10<-x+3y+2z=5x-y-z=-15.求下述方程组的解：要求至少使用两种方法解：»x=[332;1-1-1]32-1-1321-1-I»y=[10;5;-l]105■1法一»a=inv(x)*y-

3、2.00005.0000-6.0000法二»b=xy-2.00005.0000-6.00003.现有某活性炭吸附甲醇的实验数据，请将其制成实验数据图。实验数据如下：某活性炭吸附量实验数据温度(°C)压力(mmHg)/吸附量(g/g)204080120140160200.230.280.330.360.380.39400.150.210.250.280.310.32700.050.090.140.170.190.20(1)首先将实验数据输入，画出3条实验曲线，并注上输入坐标轴的名称和单位。[2011-

4、4-1010:39"/Graph1”(2455661)]LinearRegressionforDatal_C:Y=A+B*XParameterVaiueEnorA0.226690.01219B0.001091.14524E-4RSDNP0.978590.0143766.82806E-4[2011-4-1010:39“/Graph1”(2455661)]LinearRegressionforDatal_D:Y=A+B*XParameterValueErrorA0.148140.01305B0.00113

5、1.22589E-4RSDNP0.977150.0153867.77283E-4[2011-4-1010:397Graphln(2455661)]LinearRegressionforDatal_B:Y=A+B*XParameterValueEnorA0.042710.00954B0.00104&95863E-5RSDNP0.985550.0112463.II844E-40.40-0.38-0.36-0.34-0.32-0.30-0.28-0.26-0.24-0.22-0.20-0.18-0.16-0

6、.14-0.12-0.10-0.08-0.06-20406080100120140160180P(mmHg)0.04-（2）将3组数据进行线形拟合，并完成下而内容：20°C截距A二0.22669；斜率B二0.00109；相关系数R二0.97859；40°C截距A二0.14814；斜率B二0.00113；相关系数R二0.97715;70°C截距A二0.04271；斜率B二0.00104；相关系数R=0.98555;7姓名工龄住房而积（平方米）房屋年限房价款（元）张三1043.610¥44,886.20李

7、四22618¥44,886.20王五3162.68¥44,886.20蒋六2752.210¥44,886.20赵七3545.39¥44,886.20袁八3052.210¥44,886.20