中国安防产业发展研究分析.doc

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1、中国安防产业发展研究分析随着安防市场应用需求的不断变化以及大安防时代的来临，安防产品从以往的模拟时代、单个产品及小规模系统应用发展到现在的城市级大型系统，无论是使用场合、应用范用、系统规模和复杂程度等都发生了质的变化。这种市场需求的快速发展，使得大量的新技术被应用到了安防产品屮，推动了安防产品的发展。总体来看，安防行业产品技术的发展，有着数字化、网络化、高清化、集成化、专业化、智能化、标准化、移动化等趋势。与此同时，在这种技术、产品、应用发生重大变化的阶段,也对安防企业白身的市场、产品、技术的管

2、理提出了新的挑战。传统意义上，视频监控(CCTV)、防盗报警、出入口控制是安防产品的几个主要大的类别，在安防的产品技术发展上具有代表性。而自2009年初以来，“物联网”迅速风靡全球，在国内更是受到国家和企业的追捧。安防系统是一个涉及到多学科多技术的综合M用系统，目前业界关注的热点技术包括：图像智能分析技术图像智能视频分析技术也叫智能视频技术，是视频监控领域最前沿的应用2—，体现着未来视频监控系统全面走向数字化、智能化、多元化的趋势。图像智能视频分析是监控系统下一个重要发展方向，其解决的问题有两个

3、：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务屮解脱出来，市机器來完成这部分T作，即实时的智能图像分析，主动发现问题;另外一个是在海量的视频数据屮快速搜索到想要找的图像，即快速的海最视频数据搜索列能图像搜索。视频分析产生的背景很简单，其一就是当值班人员面对成百上千台的摄像机，无法真正地在风险产生时预防或干预，多数靠事后I川放相关的图像；其二用户对增值业务的要求，如商业上人流统计、防止扒窃等等。将风险的分析和识别转交给计算机或者芯片，使操作人员从“死盯”的工作屮解脱出来，当计算机发现问题时产生

4、报警，再由操作人员进行响应。一般来说，操作人员盯着电视屏幕墙超过10分钟后将漏掉90%的视频信息，因此智能图像分析非常有应用价值。大容量存储技术由于大型安防应用系统的出现，用户对图像数据的海量存储提出了很高的要求，动辄儿百上千T的数据屮心已经出现。视频图像的海量存储和普通应用系统相比有其特殊性，如前端信息点分散、传输数据量大、可靠性要求高、读写操作量差异大等，这些都是大型视频监控系统的应用特点。视频监控系统的设计通常会涉及到DAS、NAS、SAN等大容最存储技术。白适应多码流传输技术网络多媒体通

5、信逐渐成为人们生活、工作以及H他应用屮方便简洁的一种技术。网络音视频数据相对于传统的信息(如文木、图片等)有更大的数据最，而网络传输中因网络硬件或英它因素容易造成数据传输不稳定。为了保证数据的实时可靠传输，人们根据长时间开发音视频通信的经验，采用了一种从采集、编解码到网络传输相互配合的保证数据实时可靠的传输方法，称Z为白适应多码流传输技术。当前网络上应用到音视频媒体技术软件数不胜数，如QQ视频聊天、MSN视频会议、WinclowsMedia流媒体发布以及Flash流网络音视频插件等等。正是因为音

6、视频媒体给人以直观生动感觉信息，可以预言在将来的网络信息传播屮音视频数据信息将占一极大的比重。音视频信息不同于其他媒体信息，具有实时、可容错性特点，因此面向非连接的UDP/IP协议成为网络传输中的首选。但是由于UDP/IP协议天生的不可靠性，以及目前网络通信条件的限制，在实际应用小常出现音视频不同步、视频不流畅、花屏、音频噪音（如有规律的“嘟嘟”）等。针对这些问题，通过应用多码流与网络缓冲结合，并采川自适应负反馈调节，可基木解决以上问题，包括在网络状况比较羌的64kb/s的调制解调器上实现音视频

7、数据比较流畅的传输。人体生物特征识别技术生物特征身份鉴别技术是通过计算机将人体固有的生理或行为特征收集并进行处理，由此进行个人身份鉴定的技术。目前，研究和使用的生物特征包括脸部、虫［膜、视网膜、指纹、掌纹、手形等与生俱来的生理特征和语音、签名、步态等后天习惯使然的行为特征。生物特征身份鉴别技术包含身份验证和识别两方面内容，身份验证是确定用户是否是其所声明的人，身份识别是确定用户是否为H标人群屮的那个人，两者在实现方法和鉴别系统的复杂程度上有着极大的不同。物联网从广义上看，物联网是指通过信息传感设

8、备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络,被誉为继计算机和互联网Z后的第三次信息技术革命。物联网是互联网在“物”方面的补充，即将世间万物都接入互联网，通过网络来查询它们的数据，使得物与物、物与人Z间形成互动。具体到安防行业，物联网技术与概念也会对其发展带来很多变化。首先，“开放”是大势所趋。目前安防行业的主流解决方案还是以封闭网络的解决方案为主，这就形成了一个个“信息孤岛”。有一种观点认为开放就意味着不安全，在安防行业