钢管混凝土徐变效应随机性灵敏度分析.pdf

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1、第３３卷第４期建筑科学与工程学报Vol．３３No．４２０１６年７月JournalofArchitectureandCivilEngineeringJuly２０１６文章编号：１６７３‐２０４９（２０１６）０４‐００４４‐０７钢管混凝土徐变效应随机性灵敏度分析１２２，３赵金钢，赵人达，占玉林（１．贵州大学土木工程学院，贵州贵阳５５００２５；２．西南交通大学土木工程学院，四川成都６１００３１；３．西南交通大学陆地交通地质灾害防治技术国家工程实验室，四川成都６１００３１）摘要：针对钢管混凝土徐变的随机性，利用支持向量机回归拟合钢管混凝土徐变效应的显式函数计

2、算随机变量的灵敏度系数，并结合蒙特卡洛法进行随机性分析；采用自适应混合粒子群法优化支持向量机相关参数的取值以提高计算效率；对２个钢管混凝土徐变模型试验构件进行徐变随机性分析，并将计算结果与蒙特卡洛法计算结果进行对比验证了该方法的可行性；同时分析了钢管混凝土徐变效应各影响因素的灵敏度。结果表明：基于支持向量机与蒙特卡洛法对钢管混凝土轴压构件徐变随机性的分析结果与蒙特卡洛法分析结果相比相对误差较小；钢管混凝土徐变效应呈现随机性，概率密度曲线近似于正态分布。关键词：支持向量机；蒙特卡洛法；自适应混合粒子群法优化；钢管混凝土；徐变效应；灵敏度系数中图分类号

3、：TU３７５文献标志码：ARandomnessSensitivityAnalysisofCreepEffectforConcrete‐filledSteelTube１２２，３ZHAOJin‐gang，ZHAORen‐da，ZHANYu‐lin（１．CollegeofCivilEngineering，GuizhouUniversity，Guiyang５５００２５，Guizhou，China；２．SchoolofCivilEngineering，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu６１００３１，Sichuan，Chin

4、a；３．NationalEngineeringLaboratoryforTechnologyofGeologicalDisasterPreventioninLandTransportation，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu６１００３１，Sichuan，China）Abstract：Accordingtotherandomnessofcreepforconcrete‐filledsteeltube，thesupportvectormachine（SVM）wasusedtoregressionfittheexp

5、licitfunctionofcreepeffectforconcrete‐filledsteeltube，andsensitivitycoefficientsofrandomvariableswerecalculated．TherandomnesswasanalyzedcombiningMonteCarlosimulation（MCS）．TheadaptivehybridparticleswarmwasusedtooptimizetheparametersofSVMtoimprovethecomputationalefficiency．Twocr

6、eepmodeltestspecimensofconcrete‐filledsteeltubewereusedforrandomnessanalysis，andthecalculatedresultswerecomparedwiththeresultsofMCStoverifythefeasibilityofthemethod．Meanwhile，thesensitivityofvariousinfluencingfactorsofthecreepeffectforconcrete‐filledsteeltubewasanalyzed．Theres

7、ultsshowthattherelativeerroroftheSVM‐MCSresultscomparedwiththeMCSresultsforcreeprandomanalysisofconcrete‐filledsteeltubeaxialcompressionmembersislittle．Thecreepeffectsforconcrete‐filledsteeltubehavetherandomnesscharacteristics，andtheprobabilitydensitycurvesapproachtonormaldist

8、ribution．收稿日期：２０１６‐０１‐２１基金项目：国家自然科学基金项目（５１２０８４３１）；中央高校基本科研业务费