IBM 大数据解决方案.pdf

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1、大数据大洞察引领智慧成长August20,2013©2012IBMCorporation大数据无处不在2©2012IBMCorporation大数据来自哪里？现在有300亿个RFID记全球有46亿（2005年时有13亿）台照相手机每天有超过3亿活跃用户每年售出数亿每天有超过1台支持亿条消息GPS的设备截至2011年末网络上有超过20亿人每天有超在2009年有7600万台智能仪表……过25TB至2014年将达到2亿台日志数据3©2012IBMCorporation“数据是新型石油”未开采的石油，没有什么价值。加工及提炼后，将助力世界。“大数据已抵达Seton医“上个月在瑞士达沃斯举“越来

2、越多的企业使用大众疗保健家庭,幸运的是,行的世界经济论坛上,大媒体去分析公众对产品的反通过使用这个分析工具,数据是一个热点话题。在馈，例如Facebook或每年超过200万复杂病例论坛的一份报告《大数据Twitter,也有使用网站资的患者得到了帮助…”，大影响》中声明：数源试着“了解客户，是什么据已成为一类新的经济资让他们选择他们想要的东西产，就像货币或黄金一样”负责IBM预测分析项目的.迪阿德瓦说。"“公司被数据淹没了—从客户的习惯到供应链奥斯卡情感测量—一的效率。但是许多经理“…现在，沃森正投种工具，是由洛杉矶时却不能理解这些数据的入到工作中，消化了数报、IBM和南加州大学意义.”

3、百万页的研究,结合最安新安创新实实验室共开共同开发发佳的临床实践和监测结的—分析意见,“主要果，以协助医生治疗癌针对Twitter上共享的症患者.”百万条奥斯卡奖项比赛的公共信息做出的分析“数据是新型石油.”意见.”CliveHumby44©2012IBMCorporation为了实现新的机遇，您需要超越传统的数据来源交易型和应用程序机器数据社交数据企业内容数据数量速度种类种类结构化半结构化高度非结构化高度非结构化生产能力数据提取精确性数量6©2012IBMCorporation大数据的特点–4个V有效地处理日益增长应对日益增长的速度综合分析覆盖面越来越的数量（

4、Volume)(Velocity)宽的种类(Variety)50x35ZB300亿世界上80%的数据是非结构RFID传感器和化的计数器20102020建立大数据来源的真三分之一商界领袖感到无法信任那些帮实性(Veracity)助他们做决策的信息7©2012IBMCorporationIBM大数据平台10©2012IBMCorporation通过大数据能力取得突破性进展取得突破性进展具有独特的功能分析任意大数据类型可视化和发现了解您客户的一切交易型/应用数据Hadoop零延迟操作数据仓库机器数据在速度和规模上实现新产品创新流计算社交媒体数据即即欺时的欺诈诈风和风险险意识整合与治理内容利用

5、仪表化资产文本分析11©2012IBMCorporationIBM大数据战略：使分析离数据更近新型分析应用程序需要一个大数据平台集成并管理不同种类、不同速率及不同流量的数据将高级分析应用于信息并且不改变信息的原本的格式将所有可用信息可视化，供即席分析使用为新型分析应用程序建立开发环境优化工作负载并安排进度安全和治理12©2012IBMCorporation用大数据平台内的产品帮助入口点加速分析型应用1–解锁大数据BI/报告探索性/功能性行业预测分析内容分析BI/IBMDataExplorer可视性APPAPPReportingIBM大数据平台3–简化您的数据仓库可视化&发现

6、应用开发系统管理IBMDataWarehouse2–分析原始数据SolutionsInfoSphereBigInsights加速器HadoopStream流计算数据仓库系统5–分析流数据4–用HdHadoop降低成本InfoSphereStreamsInfoSphereBigInsights信息整合&治理13©2012IBMCorporationIBM大数据典型应用架构–通信行业分析为例实时计算和处理流计算Network流数据结构化或非结构化•RealtimemetricsReportinganalygysisandmodelingand•Adtargeting非结构化Analytic

7、sWeb流计算•Realtimenextbestoffer•Frauddetection原始分析与展现HdHandset非结构化结构化网络分析/社交媒体分析Social•Sentimentanalysis分析Reppgorting•LocationbasedHadoop强andmarketing增Analytics•Behavioralanalysis结构化•Microcustomer可查询的存档segmentation析ContentBand