深基坑支护结构选型决策与应用.pdf

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1、装饰装修天地深基坑支护结构选型决策与应用马浮武天津市建工工程总承包有限公司摘要：深基坑支护是建筑设计中的一个重要部分，尤其支护深基坑支护结构选型。结构类型的确定是深基坑支护结构设计中的重点。文章对深基坑3.1神经网络算法模型构建分析支护结构的设计特点进行分析，阐述支护结构选型方法及建立模经过大量的工程实例分析，深基坑支护结构的设计过程中应型，并分析其具体应用，有效地解决深基坑支护结构选型问题。用神经网络算法能够有效的解决选型问题，并且避开相关的因素关键词：深基坑；支护结构选型；决策方法；应用分析干扰。构建神经网络算法模型主要是以实际的工程实例作为背景，并详细的分析支护结构的相关理论知识，有效

2、的提出影响支护1前言结构选型的相关因素，构建支护结构选型的相关指标体系。然后，随着建筑行业的不断发展，高层建筑逐渐得到快速的发展，而采取量化方法进行分析，从而形成需要的样本知识库。紧接着进对于基坑的开挖深度也在不断的增加，加之地形因素的影响，传统行软件的分析模型，进行逐步的调试与优化，从而更好的使其应用的开挖支护结构选型与设计方法已经远远不能够满足当前建筑的实际工程中。需要。深基坑支护结构选型问题越来越困扰着设计工作人员，如3.2神经网络决策模型构建分析何选择合理的支护结构选型方法是从业人员关注的重要问题。由在整个模型的构建过程中，重点加强网络决策模型的初步构于深基坑支护系统的相关设计属于一

3、个系统化的工程，而支护方建，一般的情况下主要包括拓扑结构、连接方法和学习算法以及传案的好与坏常常与基坑特点和周边环境以及地质条件等因素有着输数据与权重选择及参数设置。密切的联系。传统的支护结构设计存在有较大的缺陷，一旦出现拓扑结构主要是保留网络层及层内的节点数，其中，输入层的事故便会造成极大的社会影响。因此，本文对深基坑支护结构选节点数也是所需问题的影响个数。由于输入层的节点数比较多，型方法进行分析，并具体的实际应用。常常采取两个隐蔽层设置，这两个隐蔽层能够按照要求进行节点2深基坑支护结构选型方法分析的优化设计，提高简单的拓扑结构。在网络传输的过程中，其连接深基坑支护结构的设计过程中，重点在

4、于支护结构的选型，如方式主要包括偏置连接和输入层权重连接以及输出与目标内容的何合理的选择模型是设计人员比较关注的重点。下面阐述设计中相关连接。学习算法主要是采取梯度下降与带动量因子梯度下降常见的几种选型方法，分析如下。的方式，从而加强算法，优化整个网络。传输数据主要是将复杂的2.1遗传算法模型分析非线性问题逐渐的转化为函数，从而有效的减少网络的计算量，并在深基坑支护的设计过程中，遗传算法比较常见，这种选型方确保传输的通畅。由于整个网络系统的构建属于非线性，加强权法上能够有效的减小因素匹配与取值上的相关波动，从而有效的重的学习与设置很有必要。合理的选择权重值能够有效的避免量隐蔽过程进行分析，并

5、增加演化过程的自适应性。这种算法能够变的可能。有效的对支护工程方案与细部结构间更好的协同，并有效的获取3.3模型成型的基本描述环境影响最小的优化方案。同时，这种算法能够有效嵌入各种面通过神经网络模型的建立，并对神经网络决策模型的学习算向对象系统中，从而避免传统遗传算法上的局限性，能够最大限度法与拓扑结构的进一步分析，最终选择具有一个输入层和两个隐的搜集需要优化的问题，从而提高全局的最佳优化效果。蔽层以及一个输出层的模型，从而更好的对支护结构选型进行分2.2灰色系统理论模型分析析。这种模型主要是将选取的指标信息按照对应的量化方法进行灰色系统理论主要是将深基坑支护的相关指标作为灰色系计算，并且其

6、输入到网络中，经过BP神经网络模型的相关计算，并统，并采取灰色关联分析法进行建立支护体系的相关模型。这种依据输出值与择近的原则进行选择支护结构的型式。这种成型主理论方法能够有效的利用相关数据与信息，并依据相关的要求及要包括基坑深度、基坑平面尺寸、主导土层类别、土层数、平均重各个因素之间的发展的相似度与相异度进行权衡因素之间的关度、平均黏度、平均摩擦角、含水情况、变形要求、经济性要求等，并系。然后，采取相关的数据分析，有效地分析因素之间的序列，更将相应的数值进行计算，从而合理的选择支护结构型式。好的做出决策。同时，这种选型方法能够有效的揭示了事物关联3.4实际工程应用及优越性分析的特征与程度，

7、并能够有效的解决设计中参数不具备与不充分的通过对其实际应用的分析，基于神经网络的深基坑支护结构问题。选型决策模型使得选型更加方便，这种选型方式智能化程度更2.3模糊数学法模型分析高。由于这种选型模型的建立有效的借助了MATLAB程序语言，在基坑支护设计的过程中采取模糊数学法的方法主要有两使得在计算机应用上更加优越。一旦支护工程受到制约时，这种种，即层次分析法与模糊综合评判法。前者主要是将多个指标进模型的选取能