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1、WidebandSpectrumSensing宽带感知的研究必要性宽带感知的研究现状和方法宽带感知的研究挑战宽带感知的研究必要性IEEE802.22WRAN（47~910MHz）WPANs：蓝牙、紫蜂、UWB（3.1-10.6GHz7500MHz）未来实现高速认知数据传输，必须感知宽带资源“伺机”接入。WiMax现有的频谱感知技术多以窄带为研究对象，如果仅仅改变射频端带通滤波器的中心频率实现宽带感知，不能有效的对频谱使用情况实时跟踪，必须寻找适合宽带的感知方法。宽带感知的研究挑战第一：感知频带内不仅包含一路主用户信号，且各主
2、用户的信号参数不尽相同。第二：宽带对射频前端、处理速度和感知算法可靠性的要求提高。第三：空时频联合优化问题。宽带感知的研究现状和方法单用户宽带感知的方法：1、A/D采样全频段（DSP部分分段或不分段）；2、带通滤波器组分段实现；3、单一滤波器改变中心频率；采样速率要求较高。1、A/D采样全频段：Z.TianandG.B.Giannakis,“Awaveletapproachtowidebandspectrumsensingforcognitiveradios,”inProc.Int.Conf.CognitiveRadioOr
3、ientedWirelessNetworksandCommunications(CROWNCOM),MykonosIsland,Greece,June2006,pp.1–5.Y.Hur,J.Park,W.Woo,K.Lim,C.-H.Lee,H.S.Kim,andJ.Laskar,“Awidebandanalogmulti-resolutionspectrumsensingtechniqueforcognitiveradiosystems,”inProc.IEEEInt.Symp.CircuitsandSystems(ISC
4、AS),IslandofKos,Greece,May2006,pp.4090–4093.有文献采用小波变换方案。J.Park',Y.Hur2,T.J.Song‘“implementationissuesofAwidebandmulti-resolutionspectrumsensingtechniqueforcognitiveradiosystems”2006IEEE小波变换直接用于宽带感知，在压缩宽带感知中也有应用，分段。MRSSresultsforFM,VSBandOFDMsignals.InputRFsignalspe
5、ctrum,spectrumdetectedinasparsemanner(i.e.10-MHz,5-MHz),spectrumdetectedinaprecisemanner(i.e.1-MHz,2MHz).另外小波变换用于多分辨率实现：压缩感知：CS（compressivesampling）,又称为压缩感知或稀疏采样，是一种利用稀疏的或可压缩的信号进行信号重建的技术。利用了授权频段频谱利用的低效性，将问题的求解在低维空间上进行。目前，基于CS的宽带压缩感知的研究还处于起步阶段。ZhiTianGeorgiosB.Giann
6、akis“COMPRESSEDSENSINGFORWIDEBANDCOGNITIVERADIOS”Acoustics,SpeechandSignalProcessing,2007,IEEEInternationalConferenceVolume4,15-20April2007ZhizTian,BlashE.,WenhuaLi,etc.”Performanceevaluationofdistributedcompressedwidebandsensingforcognitiveradionetwork”,200811thIn
7、t.Conf.onInf.Fusion,1-8,2008GuangmingShi,JieLin,XuyangChen,ect,”UWBechosignaldetectionwithultra-lowratesamplingbasedoncompressedsensing”,IEEETrans.onCircuitsandSystems：expressBrief379-383,2008ZhuizhuanYu,HoyosS.,SadlerB.M,”Mixed-signalparallelcompressedsensingandre
8、ceptionforcognitiveradio”,IEEE(ICASSP),3861-3864,2008传统的信号采集、编解码过程如图1所示：编码端先对信号进行采样，再对所有采样值进行变换，并将其中重要系数的幅度和位置进行编码，最后将编码值进行存储或传输号的解码过程仅仅是编码的逆过程，接
