RFID技术在智能建筑中的应用探讨.doc

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1、RFID技术在智能建筑中的应用探讨近年來，随着物联网(Inlernetofthings)被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，被写入“政府工作报告”之后，物联网在我国受到了社会各界的极大关注。可以说，作为物联网应用的关键技术，射频识别技术、无线传感网络技术以其产业带动能力强、转型提升作用大、拉动就业效果好、创新关联范围广等特点，赢得了各方好评。其中,射频识别技术(RadioFrequencyIdentification)已越来越广泛地用于社会的各个领域，包括制造业、零售业、医药、物流等。如果要说它的优点，

2、其呈现出的低成本，轻便，小尺寸以及低维护费用已在国内外得到一致公认，而今也已经被考虑用于其他不同的领域，例如，计算机业、医疗业、建筑业、运输以及安全行业。由此在本文中，笔者将以智能建筑中所部署RFTD系统为前提条件，并通过一些案例和系统的工作原理，以及RFID系统在智能建筑所发挥的作用等方面，多角度进行探讨。部署RFID系统需具备条件在日常生活中，射频识别技术并不少见，但事实上，不少人还并没有真正清楚其内涵。具实，射频识别技术(RFTD)是一种无线通信系统•它广泛地用于各种行业屮的供应链管理，就像条形码系

3、统，但又具有着比条形码系统更高级别的应用。RFID技术利用无线电波信号来传输信息，它将一种被称为标签(TAG)的芯片附于日标物上，再使用一个扫描设备扫描标签内的信息。虽然RFID技术并不算什么新生事物，但在国内起步较晚，其在建筑领域的应用也并不普及，但从目前来看，使用RFID系统构建建筑智能化己然成为发展趋势。所以，若要在建筑内真正部暑射频识别系统，还应具备必要的基础条件：一是建筑内所有人员都必须携带规定的智能卡；二是所有设备、物品等都附于RFID标签；三是将所有办公室，设备间，会议室等分配一个唯一的编号

4、，并存储在RFID的读卡器中；四是每个办公室、设备间以及会议室都需要在门口安装一个读卡器；五是建筑的所有出入口也耍配置相应的读卡器。RFID为建筑“智能换装”实现建筑智能化，对人的身份识别成为首要关注的环节，身份识别系统其实是RFID系统的最主要的应用之一，是其他应用系统的基础。当一位持有RFID卡的用户出入一间房间时，设在房间出入口的读卡器就会自动读取卡内RFTD标签内的信息，每个用户都会有自己唯一的识别信息，读卡器扫描到这些信息后，将数据发送到后台服务器上查询，就可以实现对人员身份识别的功能。同时，实

5、现设备的定位或人员的跟踪也是智能建筑的表现之一，人们由于繁忙的工作有时候会忘记一些办公设备放在哪里，例如笔记本电脑或多媒体投影仪等。此时，RFTD则可以建立一个定位设备位置的机制，不同的设备被附于不同的标签，这些设备从一个房间被移动到另一个房间时，由于每个房间门口安装了读卡器，设备位置变化的信息就很容易地被记录下来。从某种程度上说，这对维护设备的安全也起到更大的保障作用，从而帮助人们减少物品被盗的风险，对盗贼也是一种威慑力。对于人的定位,和设备定位的原理一样，所有雇员和访客都会有自己唯一的身份信息存储在身

6、份卡中，当人员进入或者离开房间、楼层时系统就会自动记录位置信息的变化。不仅如此，在大力提倡环保理念的趋势下，房间自动化系统也是一个非常实用的功能，此功能使得无处不在的电器做到了极大的电力节约。对于一个有权限进入房间的人，结合IBMS系统，控制包括灯光、空调、电扇等电器的开关。当一个已经获得授权的人进入房间时，储存在服务器配置文件中预设的电器信息将会被TBMS系统执行，而当此人离开房间时，照明、空调等电器则会被自动关闭。事实上，系统可以支持多点同时扫描，并且能够随时进行扩展。读卡器检测RFID标签并且将读出

7、的信息发送到微控制器，微控制器将读到的身份信息进行编码后发送到验证服务器，验证服务器会将收到的数据与数据库服务器比对进行认证授权，若身份信息通过认证，则RFTD系统将相关设备信息发送给IBMS系统，由IBMS系统控制室内设备（照明、空调、风扇等）使用。可以说，系统的主要功能是对人和设备在任何时刻的识别。系统在对目标物的跟踪、节能以及自动化方面有着很大的优势。系统提供的大部分功能都是可以量化的并且在长期使用后所产生的影响也是可以量化的。然而，在安全方血，RFID系统存在着不便。由于增加了系统的安全性，导致一

8、个未经授权的人是无法进入房间的，但出于某些原因难免会有这样的情况发生，所以系统为部分身份不明的人设置了部分手动控制的功能，这就导致了安全方面的问题；另外部分的系统功能也涉及到员工的隐私，比如人员的位置信息，这也产生了人权方面的问题。此外，智能考勤也是智能建筑改变的新模式。毋庸置疑，维护员工考勤记录是件繁琐的工作,签到时间、签离时间、持续时间等信息都需耍记录。特别是对于人员较多的企事单位，如果仅仅依靠手工完成，将会有巨大的工作量