建筑材料检测中常见的几种误差分析及数据处理.pdf

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1、质检·研究瞳村宙箍窿2012年01月建筑材料检-汉IlJ中常见的几种误差分析及数据处理韩冬梅(沛县建筑工程质量监督站)摘要：本文针对目前建筑材料捡测中的误差分析厦数据处理作了说明·比较误差产生的原因与性质、数据处理的方式和常见建村的结果评定方式·提出通过建立建筑材辩幢侧数据处理系统来保证建筑材料测定的准确性。关键词：建筑材料：检测：误差分析：数据处理从事工程质量检测的有关人员，对于日常检铡中所遇到的面广量丈的建筑材料检测．应将其作为房屋质最检测的重要基础工作来对待，从思想上重视它，技术上严格把关，控制试验过程各环节的误差，科学地进行致据处理，从而客观、科学、公正地开展房

2、屋质每检测工作。其建筑材料检测试验的重要性在于：①按国家有关质量试验标准。应用科学技术手段。取得代表质量特征的有关数据；②作为施工依据和全面、客观、准确反映工程质量的真实水平，以期达到管理、控制工程质鼍和正确评价工程质量的目的：③保证工程建设的安全性、合理性以及降低成本。l误差分析根据误差产生的原因与性质，常分为系统误差、过失误差和偶然误差三种类型。以下笔者详细介绍：1．1系统误差常因试验方法不正确或限于试验条件无法酒除的因素造成，系统误差有一定的规律．当对量测数据进行判别，发现有系统误差后，可根据其规律找出原因，通过改进试验方法．加强仪器仪表的检定等手段消除产生系统误

3、差的因素；对于一些限于试验条件，无法消除的系统误差。需引入修正值对量测数据进行修正。从数据上看，常见的系统误差有固定与变化两类，固定的系统误差是在整个量测数据中始终存在一个符号不变的固定敷字偏差，如试验机的零点飘移．就会产生这种固定的系统误差：变化的系统误差可能是由于变化的外界条件所致．如水泥试验时对温、湿度的要求就是基于这种原因．要求水泥试验室温控制在18-22℃．相对湿度太低于50％，样品、拌和水、设备和工具的温度保持与室温一致，养护箱温度20±1℃．相对湿度不低于90％，养护试件水温控制在20±1℃等等．这些要求都是为了提高试验的稳定性与准确度，减少系统误差。不变

4、的系统误差往往不易从数据中发现，只能用几种不同韵耸测方法或同时用几种龋测仅器对同一量测对象进行测定．从而对量测数据进行校核：对于变化的系统误差，依据数据前后顺序进行分析其偏差规律，判断是否存在周期性的变化或累进的规律，分析其产生的因素．进而作出相应的处理。1．2过失误差过失误差又名“粗差”，主要是由于试验者粗心大意所致．如读错仪表刻度、记录错误等等。此类误差数值很大，使试验结果显然与事实不符．必须从量测数据中剔除。一般情况下，可凭经验来别除过失误差．但带有较大的主观困素，较好的方法是利用偶然误差的正态分布理论。选择一个鉴别值去和各个测定值的偏差进行比较，按照正态分布规律

5、，绝对值越大的误差出现的概率越低，而且其数值不会超过某一范围。1r3偶然误差由于大量盼、未被控制或因控制代价太大而不加控制的微小因素影响，使最测值在最后一位数字上总存在差异，由此引起的误差叫偶然误差。引起偶然误差的原因有偶然因素对量铡仪表的影响如电源电压不稳、仪表内部摩擦间隙等的不规剐变化、铡试人员对仪表末侥数的估计得不准确以及周围环境条件的干扰等等。偶然误差带有随机性质．无法从试验方法上加以防止，它们服从正态分布的统计规律，因此又称随机误差。在量测数据中剔除了过失误差并尽可能地消除和修正了系统误差之后，剩下的主要是偶然误差，量测误差分析就是对偶然误差的大小进行估计以便

6、确定测定值的误差，2数据处理2．1数据处理的三个参数由于铡定值是奥值与误差之和。误差是随机变量，导致溺定值也是随机变鼋，反映随机变量有三个重要的统计特征数：算术平均值(也称“数学期望’、标准误差和变异系数。下面就介绍一下这三个参数：(1)算术平均误差f：唾导(n为样本数、￡为每次测量值)样本(数据即测量值)的均值是表示数据的集中位置，通常用算术平均值作为均值因误差有正有负，因此求均值后，正负误差消去了一部分，从而显露了试验数据的真实面貌，所以算术平均值的作用就是消除数据中的一些局部的、随机的波动，表征了数据的集中位置。(2)标准误差S：r————r———一s=V占乏(1

7、：∞2标准误差又称样本均方差、标准离差、标准差。算术平均值是一组数据的重要标志．它反映了随机变量的平均状况，但仅仅知道样本均值是不够的，要了解测量值在算术平均值附近的分散和偏差程度．通过标准误差就能反映出来．S值越大，数据离散性就越大。反之S值越小．数据离散性就越小。(3)变异系数＆8---S／f如果两组同性质的数据标准误差相同，则可知两组数据各自围绕其均值的偏差程度相同，它与两个均值大小是否相同无关，而实际上考虑—+——卜■——+—■—+—■——■——●—-+-+—■—·+·■—-■——+—+·—--_p—■—-■——{——+——+——