刍议配网线损分析的智能化方法.pdf

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1、电力建设建材与装饰2014年9月刍议配网线损分析的智能化方法12王润平郭宣想（1.陕西省地方电力（集团）有限公司武功县供电分公司陕西省武功县7122002.陕西省地方电力（集团）有限公司礼泉县供电分公司陕西省礼泉县713200）摘要：利用信息融合技术与神经网络，针对配网运行特点和结构，建立线损分析数学模型。在该模型的基础上实现了对配网线损的分析。基于影响配网损耗的几个因素，该模型以此为基本模块，各个不同模块根据不同特点选取相应的变量，在系统运行过程中根据不同情况对特定参数进行动态的实时调整，使线损分析灵活、简单、形象、全面。很多实例验证了该方法能够得到很好的效果。关键词：信息融合；神

2、经网络；配网线损分析中图分类号：TM755文献标识码：B文章编号：1673-0038（2014）36-0110-021引言耗。通过合理调整变压器的利用率，使变压器的铁损降低到最小配网线损在整个电网线损中占据着相当大的比例，因此，有的程度。效地降低配网线损对实现电力系统有效运行具有重要的意义。（3）提高线路质量，加强维修。如果线路绝缘破损或者老化，配网线损与线径、变压器效率、电网结构、负荷特征等多种因素就会存在闪络、漏电爬电等放电现象，或者线路布局存在不必要有关。从这些因素出发，并根据线损分析方便、快速、准确地判断的迂回、连接点接触电阻大等一系列现象，这些都会严重地增加出造成配网线损过

3、大的主要原因，这是制定降损方案的必要前线损，因此，加强线路维修是降低线损的一个不容忽视的环节，提。电力系统的暂态安全分析、无功电源最优分布、机组最优组而且要加强检修质量关的管理。合等多个方面应用人工神经网进行了尝试，这就为系统的分析3集成神经网准确性提供了科学手段，但是用在配网线损分析这方面还是很3.1网络介绍少见的。损耗的分析方法有很多种，但是通常应用枚举法分析，一般地，神经网可以分为隐藏层、输出层和输入层，本文根据对比法的速度慢，各种信息不能被充分、有效的利用。由于配网配网的特点可将集成神经网分为输出层、分配层和融合层三层。规模的不断扩大，因此需要研究更有效的配网线损分析方法。本

4、两者有不同，一般来说，神经网按既定模式输入对输入层输入变文在配网线损分析方法之中引入人工神经网，通过集成神经网量，而后者无需按既定的模式输入变量，而是通过分配层将各种的方法建立数学模型来分析配网线损。该数学模型通过Kohonen信息进行有效分类，简化了一定的后续计算量；一般通过样本学网将所获的数据分配至所属的类别中，再通过权矩阵、置信矩阵习或其他方法来对神经网的隐藏层有一定的了解，修正连接权计算损耗分析以获得准确的结果。并在进行转换、分配的过程值，但是不能兼顾来自各方面的信息，融合层则是将各类非数据中，收集了各种融合和运行经验的信息，并且可以对部分参数作信息和数据信息进行适当的有效的

5、组合，这样就可以充分利用动态的修正依据数据，从而能够得到符合实际的、合理的线损分各类信息；此外，集成神经网中的一些过程可以进行人工干预，析结果。但是前者是不能的。各层的具体作用分别是：分配层是将输入变2线损的成因及管理措施量按照所属的类型有效地分配至各应的自对子网Ni中去；将上2.1线损的成因一层输出变量按照所构造的模型公式进行适当的融合，而这种（1）线路损耗：电网在运行的过程中不仅要对电力用户进行融合是综合模块之间、人机模块程序以及模块自身之间各种数配电操作，而且还要对临近的电网点进行大幅度的输电，因此无据信息的过程。它是数据样本模型类型的特征向量信息和所隐论是配电还是输电，都存在

6、一定程度的损耗。农村的电力线路供藏的统计信息的集成，并不是单纯意义上的数据的加权和。它既电半径大，结构复杂，并且一些地区电力线路的空间距离太长，从局部（子网）体现组成模块的特征向量对所属模块的灵敏度造成了线路的损耗。这一部分损耗只有通过进行农网改造，而且（影响程度），又从整体上反映所构造的数学模型的系统性能。集改造了以后对线损的降低影响程度不是很大，并不是降损措施成神经网结构如图1所示。的重要部分。图1中变量分配通过具有自组织特征的Kohonen网实现。该（2）变压器损耗：变压器有可能是效率最高的设备，但是依然网输入的是结构参数和运行参数，所属类别的相对应变量作为会造成部分损耗。这些

7、损耗主要包括铁损、铜损。输出。它不仅反应速度十分快，而且单向前馈式的模拟过程，作为分类网比较合适。通过该网可以自动地向环境学习，并捕捉网2.2线损的解决方法中的主要信息，并根据学习的深入程度延伸到相似的权值变量（1）优化配网的网架结构。为了优化、简化电网的网架结构，中。随着运行状态的变化，也可以随时纳入新的数据，以更好地并进一步分阶段推进配电智能化建设。淤为了降低损耗，采用三实现其自适应。相平衡输电。于在重负荷区域优化电源分布情况，进行多点布图1中子网Ni