融合WSN和RFID的智能入库管理系统设计.pdf

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1、第28卷第2期2011年4月沈阳航空航天大学学报JournalofShenyangAerospaceUniversityV01．28No．2Apr．201融合WSN和RFID的文章编号：2095—1248(2011)02-0059—04智能人库管理系统设计季德雨，田丰，王传云(沈阳航空航天大学计算机学院，辽宁沈阳110136)摘要：针对传统仓储入库管理系统在智能入库方面存在的不足，综合无线传感器网络和射频识别技术的优点，提出了一种融合WSN和RFID的新型智能入库管理系统。阐述了系统的框架结构和硬件设计，并详细介绍了系统的智能入库流程。实验测试结果表明，融合WSN和RFID的入库管理系统为

2、实现仓储的智能化管理提供了一种行之有效的解决方案。关键词：无线传感器网络；射频识别；仓储管理；物流；物联网中图分类号：F253．4：TP393文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．2095—1248．2011．02．014DesignofintelligentwarehousingsystembasedonWSNandRFIDJlDe-yu，TIANFeng，WANGChuan—yun(SchoolofComputerScience，ShenyangAerospaceUniversity，LiaoningShenyang110136)Abstract：Byanalyzingt

3、hefaultsoftraditionalwarehousemanagementsystemandadvantagesofWSNandRFIDtechnologies，anewintelligentwarehousemanagementsystembasedonthesetwotechnologiesispro-posed．Thispaperdescribesthearchitectureandhardwaredesignofthesystem，andtheoperatingprocessofthemainmodulesindetail．ThesystembasedonWSNandRFID

4、technologiesisprovedtObeeffectiveinrealizingtheintelligentmanagementofwarehouse．Keywords：WSN；RFID；warehousemanagement；logistics；internetofthings仓储入库管理是现代物流运作不可或缺的重要环节之一，随着物流的飞速发展和科学技术的日新月异，人们对物品入库的智能化、自动化管理的要求越来越高。在物品入库管理过程中，最关键的问题是物品的识别和入库单信息的获取。传统的人工记忆与管理系统相结合的仓储入库管理模式不仅费时费力，而且容易出错；使用电子标签取代货品上的条

5、形码虽然加快了物品入库的流转速度，但简单、静态的基于RFID技术的仓储管理方式普遍存在产品识别信息少、货品信息更新不及时、人力成本偏高等缺点¨J。为弥补上述两种仓储入库管理系统的不足，本文设计了一种融合WSN和RFID技术的仓储入库管理优化系统，大大提高产品入库管理的实时性与智能性。1WSN与RFID的融合目前，射频识别(RadioFrequencyIdentifica-tion，RFID)技术以其扫描速度快、实现形式多样化和安全性高等优点在物流行业中的仓储、运输管理上广泛应用，但就其技术本身而言，仍然存在收稿日期：2010一ll一05基金项目：辽宁省自然科学基金(项目编号：2008201

6、1)；沈阳市科学计划项目(项目编号：1081242一l一∞)作者简介：季德雨(1986一)。男．黑龙江哈尔滨人．硕士研究生。主要研究方向：智能控制与智能机器人．E—mail：justxiaoyu@gmail．com田丰(1958一)．男．辽宁沈阳人．教授，博士生导师，主要研究方向：物联网技术及应用．计算机检测与控制。E—mail：tianfcn95861@163．com。60沈阳航空航天大学学报第28卷一些缺陷，在一定程度上限制了其在物流领域更大范围的应用【2]。现代物流的仓储管理要求货品入库能实时提供物流过程中产品的品质、标识、位置等信息，而RFID只能实现对目标物体的身份识别。自组织、

7、微型化和对外部世界的感知能力是无线传感器网络(WirelessSensorNetwork，WSN)的主要特点"1，它通过传感器协同地实时监测、感知和采集网络覆盖区域中各种环境或监测对象的信息，如温度、湿度、光照、气体浓度、震动幅度等，并对其进行处理，然后由无线网络将搜集到的信息传送给监控者；监控者解读报表信息后，便可掌握现场状态，进而管理、控制相关系统。WSN一般不关心节点的位置，一般不会采用全局标识，所以将WSN与RF