组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用.pdf

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1、第12卷第6期南水北调与水利科技Vo1．12No．62014年12月South-to-NorthWaterTransfersandWaterScience＆TechnologyDec．2014[3OI：10．13476／j．cnki．nsbdqk．2014．06．046组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用高洪波，洪为善(1．江苏城市职业学院科研处，江苏南通226006；2．长江水利委员会汉江水文局，湖北丹江口442700)摘要：基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型，建立了组合预测模型，并

2、根据某水库1997年一2012年泥沙淤积量实测数据，构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明，组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方面具有较强的优势，模拟结果平均绝对误差百分比为2．5393，均高于四种单一模型的预测精度，因此组合模型具有较好的实用价值。关键词：指数平滑；线性回归；模糊移动平均法；灰色模型；组合模型；水库泥沙淤积量中图分类号：TP301．6文献标志码：A文章编号：1672—1683(2014)06—0200—04Applicationofcombiningforecast

3、modelinthepredictionofreservoirsedimentationamountGA0Hong-bo．HONGWei-shan2(1．ManagementofficeofScientificResearch，JiangsuCityVocationalCollege，Nantong226006，China；2．PHanRiverHydrologicalBureauoftheYangtzeRiverWaterResourcesCommission，Daiangkou442700，China

4、)Abstract：Acombiningforecastmodelwasdevelopedbasedonfourindividualmodels，includingtheexponentialsmoothing，fuzzymoving，linearregression，andgreyforecastmodels．Moreover，acombiningforecastmodelwasdevelopedforareservoirbasedonthemeasuredsedimentationamountsfro

5、m1997to2012．Theresultsshowedthatthecombiningforecastmodelhasadvanta—gesincombiningtheusefulinformationfromindividualmodels，andthemeanabsoluteerrorpercentageis2．5393forthecombiningforecastmodel，whichhashigherpredictionaccuracythantheindividualmodels．Theref

6、ore，thecombiningforecastmode1haspracticalvalues．Keywords：exponentialsmoothing；linearregression；fuzzymovingaveragemethod~greymodel；combiningforecastModel；reser—VOjrsedimentationamolant水库泥沙淤积量始终在不断地发生动态变化，因此完善型构建研究仍待进一步探索和深化。水库泥沙淤积量预测方法，及时掌握水库泥沙淤积变化状将多种不同预测

7、方法进行组合的组合预测模型作为一况，对水库的优化调度和控制淤积有着重要的意义_】]。关种可以综合有关各种单一模型所提供的信息，避免了单一模于水库泥沙淤积量的预测方法，近年来取得了一些研究成型丢失信息的不足，在能够提高预测精度方面具有较强的优果[3]。如张袁[7]等人基于两个水文站流量的水库入库含沙势。本文基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种量的预测模型，采用改进的自由搜索算法率定模型参数，并单一模型，探讨了组合预测模型在水库泥沙淤积量预测方面将模型应用于龚嘴水库的入库含沙量的预测。高洪波[8]等

8、的应用，为水库的科学调度管理提供依据。人利用高斯一牛顿下降法，对水库泥沙淤积量的非线性拟合l四种常用的单一模型预测方法进行了探讨，并以丹江口水库泥沙淤积量预测为例，阐述了基于高斯一牛顿法非线性拟合的方法和步骤。从该文提出1．1指数平滑法的丹江口水库的库淤积量非线性拟合的实际算法可以看出，指数平滑法由移动平均法发展而来，是时间序列分析预用所得非线性拟合函数来预测的结果与实测的结果非常接测法中的一种，该法原理[9]是用加权平均计算